인프랩 (인프런)

데이터 분석가

4.5일제
재택 근무
유연 근무제
시차 출근제
반바지/슬리퍼 OK
자유 복장
간식
최신 장비
닉네임 사용
택시비 지원
병역 특례
점심 제공
자기 개발비
건강 검진
자기 계발
육아 휴직
휴게실
출산 휴가
교육

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인프랩 (인프런), 어떤 곳인가요?

우리는 때로 무언가를 배워야만 합니다.

꿈을 이루기 위해서, 무엇을 배우고 더 나아가기 위해서는 그 분야에 대한 학습이 필요합니다. 그러나 모든 사람들에게 그 기회가 동등하게 주어지지 않습니다. 금전적인 부담, 지역적인 제한, 다양한 이유로 사람들은 학습에 어려움을 겪고 있습니다. 우리는 이런 현실을 돌파하려 합니다.

인프랩은 2017년에 시작된 '인프런'을 통해 누구나 배우고 지식을 나눌 수 있는 환경을 만들었습니다. 2021년 한국투자파트너스, 미래에셋캐피탈, 본엔젤스, 알로이스벤처스로부터 시리즈 A 투자를 받으며, 단단한 팀워크와 혁신을 통해 꾸준한 성장을 이루어냈습니다. 이제는 약 130만 명의 유저, 3,000명의 지식 공유자, 1,000곳의 기관/기업과 배우고, 나누며, 성장하는 가치를 함께하고 있습니다.

우리는 지식과 혁신을 통해 사회에 긍정적인 영향을 미치고자 합니다. 유저로부터 사랑받는 서비스 ‘인프런’을 시작으로 IT 인재 플랫폼 '랠릿'으로 확장하며, 멘토링, 커뮤니티, 채용 등 다양한 커리어 서비스를 통해 IT 분야의 전문화된 커리어 성장을 지원할 것입니다. 성장하고 싶은 모든 사람들에게 도움이 되기 위해 끊임없이 노력하며, 이 여정을 함께 걸어갈 훌륭한 동료들을 찾고 있습니다.

당신의 성장을 응원합니다. 더 나은 미래를 함께 만들어가요.

데이터 분석가, 어떤 일을 하나요?

120만 회원, 누적 4,800만 학습 수의 데이터를 바탕으로 학습자에게 더 높은 가치를 제공합니다.

#SQL

#Python

#Tensorflow

#Keras

#Google Cloud Platform

#AWS

#scala

#Java

#ubuntu

#Linux

주요업무

• 사용자 행동 데이터 기반 개인화 추천 모델을 개발하여 실제 서비스에 적용합니다. • 학습자 경험 개선을 위해 A/B 테스트를 설계 및 실행하고 결과를 분석하여 유의미한 정보를 발굴합니다. • 데이터 관리, 분석, 시각화, 모델링을 통해 데이터로부터 정보를 추출하고 인사이트를 도출합니다. • 데이터의 문제를 파악하고 공유하여 데이터 품질을 향상시킵니다. • 데이터 기반 의사결정을 지원하여 인프랩의 퍼포먼스에 기여합니다. ✅ 기술 스택 필수 기술 : 명확한 이해도와 뛰어난 활용 스킬을 요구합니다. SQL, Python, TensorFlow, Keras 선호 기술 : 실무에 활용할 수 있는 이해도 및 관련 경험을 요구합니다. GCP, AWS, Spark, Scala, Java, Ubuntu, CentOS, Linux

자격요건

• 관련 실무 경험 5년 이상 보유하신 분 • 통계 전공 학사 이상 또는 통계 분석 실무 경력 3년 이상 • 어렵고 복잡한 문제를 SQL를 사용하여 효율적으로 해결할 수 있는 실력을 보유하신 분 • 데이터 엔지니어와 협업하여 다양한 문제를 해결한 경험을 보유하신 분 [서류는 이렇게 작성해주세요.] • (필수) 이력서 • (필수) 포트폴리오 : 포트폴리오 제출이 어려우신 분은 과제를 선제출 해주세요. • (선택) Github 주소 • 진행한 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요. 팀으로 진행한 업무라면 본인의 기여도를 함께 작성해주세요. 문제를 해결하면서 기여한 부분, 새롭게 시도한 부분, 얻게 된 인사이트 등을 구체적으로 작성할 수록 좋아요. • 가장 의미있는 통계 프로젝트에 대해 알려주세요. 문제 정의, 문제 해결 과정, 분석 과정에 대한 설명, 데이터 분석과 결과 도출 과정을 구체적으로 기술해주세요. • 데이터를 기반으로 개선한 경험이 있다면 결과를 수치로 알려주세요. (외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해 주세요)

우대사항

• 개인화 추천 모델 기획부터 개선까지 실제 서비스 운영 경험을 보유하신 분 • PB 또는 TB급 이상의 데이터에 대하여 데이터 분석 또는 AI 모델 분산 학습 경험을 보유하신 분

혜택 및 복지

• 월요일 오후 1시 출근 • 인프런 강의 무제한 수강 가능 • 자기 계발을 위한 도서 · 교육비, 건강 관리비 지원 • 1시간 30분의 점심시간, 식대 지원 • 최신 버전의 MacBook Pro 등 업무 장비 지원 • 2개월마다 찾아오는 리프레시 데이 • 재미있는 휴가들 (생일 조기퇴근...etc) • 4대 보험, 퇴직금 등의 기본 사항 * 인프랩 복지가 더 궁금하다면? 아래 문서를 참고해주세요 :-) https://www.inflearn.com/pages/withus-benefits https://www.inflearn.com/pages/withus-refresh-day [참고사항] - 수습 기간은 3개월이며, 수습 기간 중 급여는 감액하지 않습니다. - 재지원은 결과 통보일 기준 6개월 이후부터 지원 가능합니다. - 지원서 허위 기재 사실이 발견될 시에는 불합격 또는 입사 취소됩니다. - 제출 서류에 주민등록번호 등의 민감 개인 정보가 기재되지 않도록 유의하여 주십시오. - 취업지원대상자 (장애인, 보훈대상자, 국가유공자)는 관계법령에 의거 우대합니다. - [채용절차의 공정화에 관한 법률] 제 11조를 준수하며, 구직자의 채용 여부가 확정된 이후 확정된 채용대상자를 제외한 구직자가 채용서류의 반환을 청구하는 경우에는 기 제출한 채용서류를 반환 받을 수 있습니다. 다만, 제 7조 제 1항에 따라 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 구인자의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니합니다. - 채용 관련 문의: hiring@inflab.com

채용 절차

서류 접수

과제 진행

실무 면접

문화 면접

최종 협의

최종 합격

채용 절차는 일정 및 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

인프랩 (인프런)에서 전하는 미래 동료에게 한마디

[채용 과정] 서류전형 - 과제전형 - 실무면접 - 문화면접 - 최종협의 - 최종합격 • 이력서가 접수되면 심사를 거쳐 서류 전형 통과자에게 개별 연락드립니다. • 접수 마감일은 별도로 정해져 있지 않으며, 채용시 종료됩니다. • 경력직의 경우 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다. [과제 전형] 공정한 채용 절차 및 평가를 위해 충분한 정보가 부족할 경우 후보자님께 기술 과제 전형을 안내할 수 있습니다. 본 과제는 데이터 분석 능력과 문제 해결 능력, 데이터 커뮤니케이션 스킬을 중심으로 평가합니다. 과제 제출 양식은 자율 형태입니다. [과제는 이렇게 진행해주세요.] • 과거에 진행한 통계 프로젝트 중 가장 의미 있는 통계 프로젝트를 선택해주세요. • 선택한 프로젝트에서 사용한 통계 모델을 활용하여 공개 데이터를 다시 분석하고, 새로운 문서로 정리해주세요. • 문서에는 다음과 같은 내용을 반드시 포함해주세요. * (분석 과정에 대한 설명) : 각 단계가 왜 필요했고, 어떻게 진행하였는지 구체적으로 알려주세요. * (문제 해결 과정) : 진행 과정에서 발생한 어려움이나 문제들을 어떻게 해결했는지 내용을 서술하고, 다양한 방법 중 그 방법을 선택 이유를 알려주세요. * (데이터 분석과 결과 도출) : 각 단계가 최종 결과에 어떠한 영향을 미쳤는지 설명하고, 최종 결과물로 도출 된 내용과 인사이트를 알려주세요.