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트릿지

Data Engineer

  • 코드 리뷰
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  • 수평적 조직
  • 누적 투자금 100억 이상
  • 택시비 지원
  • 석식 제공
  • 건강 검진
  • 휴게실
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트릿지, 어떤 곳인가요?

최고의 인재들과 최고의 문제를 풀어 최대 다수의 사람들과 그 혜택을 나눌 수 있는 곳.

우리는 높은 이상을 가진 자들과 일하기를 원합니다. Tridge에 모인 사람들은 단순히 “최고의 직장”, “빠르게 성장하는 회사”, “높은 수준의 주인의식”을 추구해서 모인 사람들이 아닙니다. 이러한 것들은 어쩌면 How에 해당하는 것으로 최선의 결과를 내기 위해 당연히 필요한 것들이겠지요. 우리가 진정 추구하는 것은, 세상에 널리 퍼져 있는 문제이지만 사람들이 당연하게 생각하는, “정보 비대칭”, “ 시장 불균형”, “소득의 불균형”, “에이전트 문제” 등을 같이 해결하는 것입니다. 역사적으로 이러한 문제들을 풀기 위한 수많은 시도들이 있었음에도 불구하고 여전히 해결하지 못한 미완의 숙제로 남아 있는 것이 사실입니다. 팀 트릿지는 이러한 사실인식에 기반하여, 가장 지속가능하고, 가장 경제적이면서 합리적인 방법으로 문제를 해결하여, 전세계 많은 사람들이 그 혜택을 공유하기를 바라는 사람들입니다. 해결하고자 하는 문제가 크기 때문에 우리는 최고의 인재를 찾을 수밖에 없으며, 가장 효율적으로 일해야 하며, 각자 맡은 부분에 대해 책임감을 최대한 발휘하기 위해 주인의식이 중요할 수밖에 없습니다. 이러한 방법론은 선택이 아니라 필수입니다.

높은 수준의 교육을 받고, 높은 이상을 가지고 있으며, 좋은 사람들과 끊임없는 논의를 통해 인생의 가치를 찾고자 하는 열망이 있는 분들과 같이 하고 싶습니다. 우리가 나누는 모든 대화와 행동의 결과에서 하루하루의 의미를 재발견하실 수 있습니다.

- 트릿지 채용 페이지: https://www.tridge.com/career

- 트릿지 블로그: https://blog.tridge.com/

트릿지는 무역의 디지털화를 선도합니다:

  • Data-driven intelligence: +11.6B Product 데이터 포인트, +0.6 Billion 이상의 가격 데이터 포인트와 +11.5 Billion의 무역 데이터 접점 관리
  • Trusted online reputation: Market Intelligence 기반 18K 이상의 Insight 제공으로 1,000K 이상의 Global Top tier Business Traffic 유입
  • Wide & In-depth coverage : 1,200개 이상의 Product category, 500건 이상의 실시간 거래를 통한 Global Supply Chain 구축
  • Trust-based Fulfillment : 투명한 프로세스를 기반으로 one-stop 농수산물 무역 솔루션 제공

Data Engineer, 어떤 일을 하나요?

트릿지는 “정보 비대칭”과 “시장·소득 불균형” 등의 근본적인 문제를 데이터·기술·사람으로 풀어 전 세계 고객과 파트너에게 가치를 돌려주는 것을 목표로 합니다.
이를 위해 트릿지의 데이터 엔지니어는 수집-가공-활용의 전 과정을 주도적으로 설계·개선·운영하며, 비즈니스 임팩트의 기둥을 세우고 이를 가속화하는 핵심 역할을 수행합니다.

    #Python
    #SQL

주요업무

  • 문제 정의 & 솔루션 설계

    • 비즈니스 파트와 함께 가설을 수립하고, 데이터를 통해 문제를 구체화, 정의합니다. 필요한 경우 스키마 설계부터 로그 구조, 파이프라인까지 제로-베이스로 설계합니다.

  • 데이터 파이프라인 구축 및 운영

    • 정형/비정형 데이터 흐름의 전반을 설계, 코딩, 배포, 모니터링까지 End-to-End 로 책임집니다. SQL, Python을 기반으로 하나 필요할 경우 다른 언어나 tech-stack 등 어떠한 도구든 적극적으로 그러나 적절하게 채택합니다.

  • 품질, 성능 개선

    • 데이터의 정확도/신뢰도를 높이고 비용, 지연시간, 운영 복잡도를 스스로 정의하고 개선합니다. “이미 잘 돌아간다" 는 말보다 “더 나은 방법은 없을까?” 를 먼저 묻습니다.

  • AI, Application 협업

    • Application/AI 엔지니어와 함께 모델 학습, service 스키마 및 백엔드 구조 설계 운영에 참여합니다.

  • 지속 가능한 자동화

    • 배치, 이벤트 기반 등 다양한 형식의 pipeline을 구축하고, CI/CD, test, notification, observability 까지 완전 자동화 합니다.

자격요건

  • 1~3년 경력, 혹은 그에 준하는 경험을 가지신 분

    • Pipeline 운영 사이클을 한번 이상 End-to-End 로 경험하신 분

  • 도구보다 문제 해결을 우선시하시는 분

    • 특정 스택에 스스로를 한정하기보다는 정의된 문제와 Goal에 맞게 적절한 도구를 스스로 선택, 학습, 적용하실 수 있는 분

  • 깊이 있는 SQL, Python 역량을 지닌 분

    • 데이터 모델링, ETL, 성능 최적화, 테스트에 능숙한 분

  • 비정형 데이터 획득 및 분석 경험을 가지신 분

    • Crawling, Web Scraping, API 등 다양한 데이터 소스의 형태를 다뤄본 경험

  • Ownership & Go-to Mindset을 가지신 분

    • 누군가 시키기 전에 문제를 발견, 정의하고 실행하며 결과를 끝까지 책임질 수 있는 분

  • 명확한 커뮤니케이션 역량을 지닌 분

    • 신속한 의사 결정과 지식 공유를 위해 문서, 구두 커뮤니케이션 모두 능숙한 분 (영어 사용 환경에 거부감이 없으시면 더욱 좋습니다)

우대사항

  • Airflow, DBT 등 워크플로·데이터 변환 자동화 경험

  • AWS 또는 GCP·Azure 등 클라우드 기반 데이터 플랫폼 경험

  • Kafka, Flink, Spark Streaming 등 실시간 데이터 처리 혹은 시계열 데이터 처리 경험

  • REST/GraphQL API 백엔드 개발, Django ORM 등 웹·백엔드 경험

  • Snowflake, Postgres, ClickHouse, Cassandra 등 다양한 DB·쿼리엔진 경험

  • 데이터 거버넌스·카탈로그·품질 지표 체계 구축 경험

*우리는 기술 스택을 자격제한이 아닌 학습 실험할 수 있는 재료로 봅니다. 새로운 도구가 더 적합하다면 언제든 제안하고 납득시켜 주세요.

혜택 및 복지

• 채용 절차는 지원하는 포지션 및 기타 상황에 따라 다를 수 있으며, 변동 사항이 있는 경우 채용 담당자가 사전에 연락을 드립니다.

• 지원서 기재사항이 사실과 불일치한 경우(증빙서류 미제출 포함) 채용이 취소 될 수 있습니다.

• 기간이 만료된 자격증은 평가에 반영되지 않으며, 지원서 기재사항 증빙이 불가능한 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

• 남자는 병역필 또는 면제자에 한해 지원 가능합니다.


• 제출서류: 이력서 - PDF 양식

• 채용형태: 정규직 (수습기간 3개월)

• 근무시간: 월 – 금, 09:00 – 18:00

• 근무위치: 서울특별시 서초구 방배로 226 넥센강남타워 4-6층

채용 절차

서류 접수
실무 면접
임원 면접
최종 합격
  • 채용 절차는 일정 및 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

트릿지에서 전하는 미래 동료에게 한마디

근무 지역

서울 서초구 방배로 226 넥센강남타워 넥센강남타워 1,2,4,5,6층, 별관 2층

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