AI Research Scientist (LLM & Personalized AI)

1. Private Personalized AI Agent
   연구 및 개발

   고객이 보유한 데이터를 기반으로

   개인 맞춤형 AI Agent를 설계하고 검증합니다.

   • 데이터 분석 및 Feature Engineering

   • AI 서비스 PoC 설계 및 구현

   • 모델 학습 및 성능 검증

   • Personalized AI 모델 개발

2. LLM / sLLM 연구
   대규모 범용 모델이 아닌

   실제 서비스에 적용 가능한 경량 AI 모델을 연구합니다.

   • LLM Fine-tuning (SFT)

   • LoRA / QLoRA / PEFT

   • Small Language Model(sLLM)

   • Domain-specific Language Model

   • Model Compression

   • Knowledge Distillation

   • Quantization

   • Prompt Engineering

   • RAG + Fine-tuning
     

3. Privacy Preserving AI
   연구

   기업 데이터가 외부로 유출되지 않는

   차세대 AI 학습 기술을 연구합니다.

   • Federated Learning

   • Personalized Federated Learning

   • Split Learning

   • Privacy Preserving AI

   • Differential Privacy

   • Machine Unlearning

   • Secure AI Inference
     

4. On-device / Edge AI 연구
   GPU 서버뿐 아니라

   모바일·IoT·Edge 환경에서도 동작 가능한 AI를 개발합니다.

   • Edge AI 최적화

   • On-device LLM

   • 모델 경량화

   • 추론 최적화

   • 저전력 AI

• Python을 활용한 AI 모델 개발 경험

• PyTorch 또는 TensorFlow 사용 경험

• 머신러닝 및 딥러닝에 대한 기본적인 이해

• 논문 구현 또는 AI 모델 개발 경험

• 문제를 정의하고 데이터를 통해 해결하는 것을 즐기시는 분

• 기술 문서 작성 및 발표가 가능하신 분

LLM

• Llama, Qwen, Gemma 등의 오픈소스 LLM 활용 경험

• LLM Fine-tuning 경험

• LoRA / QLoRA / PEFT 경험

• HuggingFace Transformers 활용 경험

AI Research

• Federated Learning 연구 경험

• Personalized AI 연구 경험

• Model Compression 경험

• Distillation

• Quantization

• Continual Learning

• Machine Unlearning

MLOps

• Docker

• Kubernetes

• MLflow

• Ray

• vLLM

• Triton Inference Server

기타

• NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, CVPR 등 주요 AI 국제학술대회 논문 게재

• Kaggle/Dacon/AI Challenge 참가 경험

• 국제 학회 논문 또는 오픈소스 기여 경험

복지/환경

• 국제 컨퍼런스(AWS re:Invent , Google I/O 등) 참가 지원

• 세계 유명기업과의 개발 협업 및 컨퍼런스 참여

• 최신 맥북 프로, 듀얼 UHD 모니터 제공

• 성과 기반 스톡옵션 지급 (Series A 투자 유치 완료)

• 해외 법인 설립시 성과별 주재원 배정

• 연구에 필요한 GPU 및 AI 개발 환경 적극 지원

채용절차

• 서류전형 - (직군에 따라 과제전형) - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 최종합격

유의사항

• 서류 합격자에 한해 연락드립니다.

• 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.

• 해당 공고는 정규직 채용이며, 필요 시 3개월의 수습 기간을 둘 수 있습니다.

• 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.