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해줌은 AI 기술과 인공위성 데이터를 활용한 발전량 예측 및 수요관리 기술을 보유하고 있는 에너지 분야의 대표 IT 스타트업입니다. 2012년 태양광 발전소 수익성 분석 서비스인 '햇빛지도'로 출발, IT 기술을 바탕으로 재생에너지 분야로 사업을 넓혀 국내 최초 누구나 쉽게 이용할 수 있는 에너지 서비스들을 선보이고 있습니다. 독일 베를린에 유럽 법인을 설립, 유럽 최대 가상발전소(VPP) 운영사 넥스트크라프트베르케와 MOU를 체결하여 태양광 및 풍력 발전량 예측 기술을 연구하고 있으며, 최근에는 국내 기업의 온실가스 감축 및 재생에너지 조달을 도와주는 RE100 컨설팅, 수요관리(DR) 및 전력 컨설팅 등으로 사업을 확장, 국내 가상발전소(VPP)와 관련한 독보적인 기술과 서비스로 시장을 선도해가고 있습니다. 이에 ‘대한민국 환경·에너지’ 경영 부문 대상 수상, 발전량 예측 기술력 관련 UN-서울시 공동 주관의 '도시혁신챌린지 최우수상' 수상, 전력거래소 주관 재생에너지 '발전량 예측 경진대회' 유일한 태양광·풍력 부문 동시 수상, '그린뉴딜 유망기업100'선정, 한국에너지공단 '7년 연속 태양광 대여사업자' 선정 등, 대한민국 녹색분야 대표기업으로서의 그 기술력을 인정 받았습니다. 포스코 및 여러 기관의 투자를 시작으로 2021년 GS에너지로부터 전략적 투자를 유치, 2022년에는 노틱인베스트먼트, NH투자증권, GS에너지로부터 110억 원의 투자를 받아 누적 약 400억원의 투자를 유치하며 계속해서 에너지 플랫폼 및 가상발전소(VPP) 운영자로서의 지위를 굳건히 해나가고 있습니다. 차세대 에너지 혁명의 중심이자 혁신 1순위로 일컬어지는 재생에너지 분야에서, 해줌은 에너지 전반을 아우르는 기업으로 계속해서 성장하고 있습니다. 해줌 : www.haezoom.com 해줌 블로그 : http://blog.naver.com/haezoom 해줌 유투브 : https://www.youtube.com/user/idnstory
전력중개사업(VPP)에서 가장 중요하게 사용되는 발전량 예측부터 자동화를 위한 여러 서비스들에 사용될 알고리즘, 모델을 개발하는 일을 합니다. 기상정보를 다루는 일이 많으며 태양광/풍력을 주로 분석합니다.
- 팀 리딩 (조직 관리 및 운용, 과제별 분석 및 이론적 가이드 제시) - 머신러닝 및 AI 기법을 활용한 알고리즘 구현 및 API 개발 - 에너지 공급 및 수요 예측 알고리즘 개발 - VPP 운영 알고리즘 개발
- 데이터 사이언스 업무 경력 7년 이상 (석사 이상 학위 년수 포함) - 전공: 데이터사이언스 유관 / 전기공학 석사 이상 학위 - AI 관련 프로젝트 실무 경험이 있는 분 - Python을 활용해 최적화 또는 머신러닝 모델을 능숙하게 개발 가능하신 분 - 빅데이터를 기반으로 문제를 논리적으로 의사소통할 수 있는 능력을 갖추신 분 - 동료와의 협업에 능통하신 분
- 자격요건 전공의 박사 학위 - 데이터팀 운영 경험이 있는 분 - 분산에너지자원, VPP 등 에너지 분야에 대한 데이터 분석 및 모델링 경험이 있는 분 - 최신 기술 및 개발 결과물에 대한 높은 관심과 학습 의지로 빠른 습득력을 지니신 분(dacon, kaggle, SOTA 참가 및 활용 경험) - 알고리즘을 이용한 웹 또는 API 서비스 제공 경험
• 8시~10시 내가 원하는 시간에 출근하는 선택적 근로시간제 진행중! • 1개월 1회, 자기개발 하러 조기퇴근 gogo! • 깨끗하고 운동장 같이 넓은 사무실 • 열심히 일한 당신, 떠나라! GWP를 위한 분기별 플레이샵 • 술만 마시는 회식은 노노! 맛있는 것 먹고 즐길 수 있는 회식 분위기 • 나만을 위한 기념을 만들 수 있는 휴가, 마이데이 • 고민거리 걱정마세요, 전문상담사에게 받는 심리상담, EAP • 3년, 6년, 9년 ··· 3년 주기로 주어지는 2주의 refresh 휴가 • 매일 다른 구성원들과의 맛있는 점심식사, 비용 지원까지! • 부서별 원활한 소통을 위한 간식비 지원 • 볼링, 영화, 풋살 등 동호회 적극 지원
차세대 에너지 혁명의 중심이자 혁신 1순위로 일컬어지는 재생에너지 분야에서, 함께 혁신을 이끌어나갈 동료를 찾습니다 !
서울 송파구 법원로 128 문정역SKV1 A동 706호
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