브레이브모바일 (숨고)

[숨고] Product Data Analyst

재택 근무
유연 근무제
인센티브
수평적 조직
누적 투자금 100억 이상
병역 특례
인원 급성장
자기 개발비
리프레시 휴가
복지 포인트

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브레이브모바일 (숨고), 어떤 곳인가요?

1,000만이 선택한 전국민 생활 솔루션, 숨고

연결을 통해 우리의 일상에 유의미한 변화를 함께 만들어갈 당신을 찾습니다.

숨고는 누구나 참여하여 서로의 가치를 교환하는 마켓플레이스입니다. 2022년을 기준으로 숨고는 약 1,000개 이상의 카테고리에서 900만 명의 고객과 100만 명의 고수가 모여, 연간 거래액 약 6,000억원에 달하는 가치 교환을 만들어내는 생태계가 되었습니다.

하지만 숨고가 닿을 수 있는 약 126조 원 규모의 막대한 시장에 비한다면 지금의 성과는 아직 시작 단계에 불과합니다. 우리는 숨고 안에서 지금보다 훨씬 많은 연결이 만들어질 수 있도록 생태계를 키워나가고 있습니다. 한번도 가본적 없는 미지의 영역을 개척하고 우리 앞에 다가온 거대한 기회에 함께 도전할 용감한 당신을 기다립니다.

🙋 우리는 [ ]합니다

숨고 생태계의 가치와 비전에 공감합니다
스스로 문제를 정의하고 해결하는 전문가 조직을 지향합니다
자신이 맡은 일에 대해 프로라는 마음가짐을 가집니다
나이와 경력, 직무에 상관없이 모두가 자유롭고 투명하게 의사소통합니다
단순한 아이디어부터 중요한 결정까지 모든 과정에서 데이터를 기반으로 소통합니다
유저와 제품에 가장 큰 임팩트를 줄 수 있는 방법을 고민합니다

🏅 우리가 만들어낸 성과

2023. 12: 누적 견적서 1억 건 돌파
2023. 03: 누적 가입자 수 1,000만 돌파
2023. 02: 손익분기점 달성
2022. 01: 첫 TVC 런칭
2021. 11: 스마트대한민국대상 수상
2021. 07: 320억원 규모 시리즈 C 유치
2020. 12: 휴먼테크놀로지어워드 수상

[숨고] Product Data Analyst, 어떤 일을 하나요?

1,000만이 선택한 생활 서비스 매칭 플랫폼 숨고, 우리와 함께할 용감한 동료를 찾습니다.

#SQL

#Tableau

#Amplitude

#Google Analytics

#Braze

#Slack

#Notion

#JIRA

#Confluence

#bigquery

주요업무

🛠️ 기술 스택 & 사용 툴

SQL, BigQuery, Tableau, Redash, Amplitude, Appsflyer, Google Analytics, Braze, Slack, Notion, Jira, Confluence, Google Workspace

🤝 합류 직후 이런 일을 해요

Agile 조직(Squad)에서 제안된 다양한 아이디어를 검증할 수 있는 최적의 방안을 고민하고 실행합니다
비즈니스에 임팩트를 만들어 낼 수 있는 A/B 테스트를 설계하고 결과를 분석합니다
다양한 통계 지식을 바탕으로 조직 내 데이터 관점에서의 전략적 파트너 역할을 수행합니다
숨고 서비스의 다양한 핵심 지표를 대시보드의 형태로 고도화하여 조직의 데이터 리터러시 향상에 기여합니다
로그 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하여 숨고 생태계의 확장에 기여합니다
효율적으로 쿼리/코드를 설계할 수 있는 방법론에 대해 고민합니다

🔭 장기적으로 이런 일도 할 수 있어요

비즈니스 문제를 효율적으로 해결하기 위한 데이터 분석 기법을 선제적으로 제안합니다
건전한 숨고 생태계 조성을 위한 데이터 프로젝트의 End to End를 책임집니다
숨고의 Data-Driven 문화를 고도화시키기 위한 다양한 액션플랜을 수립하고 실행에 옮깁니다

자격요건

1년 이상의 인하우스 데이터 분석을 포함하여 4년 이상의 데이터 분석 및 관련 프로젝트를 경험해보신 분
Agile 조직에서의 제품 분석 경험이 있으시거나 이에 준하는 이해도를 보유하신 분
로그 수준의 데이터를 분석하여 유의미한 인사이트를 도출해본 경험이 있으신 분
SQL을 활용하여 원하는 데이터를 추출할 수 있으신 분
Tableau, Redash 를 비롯한 BI툴을 활용하여 데이터 인사이트 전달이 가능하신 분
A/B 테스트의 설계부터 운영, 분석, 공유, 회고까지의 전 과정을 경험해보신 분

우대사항

Python을 사용한 데이터 분석에 능숙하신 분
통계학, 경제학, 산업공학, 수학, 머신러닝 등 관련 전공 학사 졸업 이상의 이력이 있으시거나 이에 준하는 이론적 지식을 보유하신 분
Amplitude 등의 툴을 사용하여 Behavior Data를 분석한 경험이 있으신 분
코호트 분석, 퍼널 분석 등 다양한 분석 방법론에 대해 깊이 있는 이해도를 보유하신 분
IT 스타트업(O2O 서비스, 매칭 플랫폼, 커머스 서비스 등)에서의 업무 경험이 있으신 분
폭 넓은 데이터 분석을 경험으로 구성원들에게 가이드라인을 제시할 수 있는 분

혜택 및 복지

⛱️ 근무 환경과 복지

1. 모두의 숨고를 위해

최대 500만원의 인재 추천 포상 제도를 운영합니다
매월 팀원과의 점심 맛집 탐방, 팀별 회식을 지원합니다
사내 동아리 활동비를 매월 지원합니다
장기근속자는 10일의 refresh 휴가와 선물을 지급합니다
각종 정부지원사업을 적극 운영합니다
매년 명절(설날, 추석) 전 날 그리고 마지막 근무일에는 모두 조기 퇴근합니다

2. 개인의 삶을 더 풍요롭게

구성원 모두에게 연간 240만원 상당 복지카드를 지급합니다
생일날 케이크와 상품권을 지급하고, 반차권을 드립니다
명절에는 구성원 모두에게 선물을 지급합니다
경조사 발생 시 경조휴가와 경조금을 지원합니다
건강 검진을 위한 당일 반차를 지원합니다
퇴직연금 제도를 운영합니다

3. 몰입과 집중을 돕는 환경

지하철 2호선 선릉역에서 도보 2분 거리 쾌적하고 트렌디한 오피스에서 일합니다
루나랩 데스크, 노트북 등 최적의 업무 장비를 지원합니다 (포지션 별 상이)
무제한 커피, 음료, 간식을 제공하는 사내 편의점을 운영합니다
주 1회 리모트로 근무합니다
야근 시 식대와 교통비를 지원합니다

4. 함께 이루는 성장

전문성을 기를 수 있는 교육비, 도서비를 지원합니다 (최대 100만원)
숨고 서비스 이용 체험비를 지원합니다 (최대 100만원)
업무에 도움되는 외부 세미나, 컨퍼런스 참석을 권장하고 지원합니다
업무와 관련된 교육용 콘텐츠 지원합니다
활발한 사내 스터디와 세미나를 권장하고 지원합니다

채용 절차

서류 접수

과제 전형

1차 인터뷰

2차 인터뷰

처우 협의

최종 합격

채용 절차는 일정 및 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

브레이브모바일 (숨고)에서 전하는 미래 동료에게 한마디

안녕하세요, 숨고 Data Chapter를 이끌어가고 있는 Anakin입니다. 6명의 Data Analyst와 2명의 Data Scientist로 구성된 숨고의 데이터 챕터에서 새로이 Product Data Analyst를 모시게 되었습니다.

Product Data Analyst는 Chapter라는 기능조직과 PO, Designer 그리고 개발자들이 속한 스쿼드(Squad)라는 목적 조직에 소속되어 다양한 분석 일감을 수행하고 있습니다.
Product Data Analyst로서 합류하시게 된다면 비즈니스와 사용성 개선에 긍정적인 임팩트를 가져올 수 있는 A/B Test의 설계부터 실험 결과 분석까지의 일련의 프로세스에 대해서 책임지게 됩니다. 또한 실험 결과에 대한 통계적 유의미성을 검증하고 지표의 등락에 대한 인과관계를 파악하는 업무를 수행하게 될 예정입니다. 즉 한 명의 Product Data Analyst가 스쿼드에서 데이터 기반의 의사결정을 주도하게 되며, 이러한 일련의 과정에서 데이터 분석력, 논리적인 사고, 설득력 등 다양한 분야에서 역량을 기를 수 있을 것이라 확신합니다. 더불어 합류하시면 성장 욕구가 높은 구성원들이 모여 데이터 리터러시를 강화하고 파급력 있는 인사이트를 도출하기 위한 다양한 프로젝트들을 수행하게 될 예정입니다. 이를 위해 현재 챕터에선 다양한 중장기 프로젝트와 함께 통계 및 Python 스터디를 자발적으로 수행하고 있습니다.
도전을 두려워 하지 않고, 성장에 대한 니즈가 있는 분이라면 같이 재밌게 일을 해볼 수 있을 것 같습니다. 세상에서 가장 매력적인 능력자 “고수”들을 “고객”들과 연결하여 더욱 편리한 세상을 만드는데 기여하는 여정을 우리 함께 만들어 갔으면 좋겠습니다!