[가려움추적기] 데이터 엔지니어

딜랏에서는 AI와 데이터 기반의 제품을 만들고 있습니다.
데이터 엔지니어는 다음과 같은 일을 하게 됩니다:

delight_prompt = '''
안녕하세요, "지원자"님
딜랏의 데이터 엔지니어는 다음과 같은 업무를 수행합니다:

1. BigQuery 및 데이터베이스 분석을 통해 사용자 데이터를 분석하고 시각화하며, B2C 서비스 지표에서 인사이트를 도출합니다.
2. 서비스 성장과 분석을 위한 데이터베이스를 설계하고 구축합니다.
3. 환경 데이터, 유전적 요인, 식습관, 스트레스 등 다양한 가려움 관련 데이터를 분석하고, 이를 고도화하는 알고리즘을 개발하여 AI 엔지니어와 협업합니다.
4. 빠른 백엔드 로직을 구현하여 실제 사용자 문제를 해결합니다.

위의 업무 중에서 본인이 특히 잘할 수 있는 영역은 무엇이며, 해당 업무에서 본인의 어떤 면모가 가장 도움이 된다고 생각하시나요?
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candidate_prompt = '''
저는 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 이를 해결 가능한 형태로 재구성하는 데 강점이 있습니다.

과거 프로젝트에서는 BigQuery와 MySQL을 활용해 사용자 행동 데이터를 분석하고, 주요 B2C 지표(전환율, 리텐션, 세그먼트별 LTV)를 시각화하여 서비스 개선 인사이트를 도출한 경험이 있습니다.

또한 데이터베이스 설계 경험도 갖추고 있어, 빠르고 확장성 있는 스키마를 구축하여 AI 엔지니어 및 프론트엔드 개발자와 협업한 경험이 있습니다.

최근에는 환경 데이터와 개인 건강 데이터를 결합하여 가려움 관련 패턴을 찾는 모델 고도화 작업에 참여했고, API 성능 최적화 및 백엔드 로직 개선도 수행했습니다.

딜랏에서 이러한 경험을 바탕으로 사용자 중심의 빠른 데이터 피드백 루프 구축에 기여하고 싶습니다.
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system_prompt = '''
지원자의 답변과 역할 적합성을 바탕으로, 딜랏 데이터 엔지니어 포지션에 합격할 가능성을 알려줘.
'''

messages = [
    AIMessagePromptTemplate.from_template(delight_prompt),
    HumanMessagePromptTemplate.from_template(candidate_prompt),
    SystemMessagePromptTemplate.from_template(system_prompt)
]

chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(messages)

llm = ChatOpenAI(
    openai_api_key=API_KEY,
    model_name=model,
    temperature=temperature
)

chain = chat_prompt | llm
response = chain.invoke({})

ai_result = response.content if hasattr(response, 'content') else response.get('text', None)

# 결과 출력
print(ai_result)

# 80% 확률로 합격입니다.
#
# 지원자는 데이터 분석, DB 설계, 고도화 알고리즘 개발, 백엔드 최적화 등
# 딜랏 데이터 엔지니어 포지션의 주요 업무 영역에 필요한 경험을 고르게 보유하고 있습니다.
#
# 특히 BigQuery 및 PostgreSQL 기반 사용자 지표 분석 경험과
# AI 엔지니어 협업 경험은 실무에 즉시 활용 가능성이 높아 보입니다.
#
# 또한 환경 데이터와 건강 데이터를 결합한 프로젝트 경험은
# 가려움추적기 서비스 방향성과 잘 부합합니다.
#
# 보완할 점으로는 고도화 알고리즘 개발 경험을 조금 더 구체적인 성과
# (예: 정확도 향상 수치, 운영 결과 등)와 함께 어필하면 더 강한 인상을 줄 수 있습니다.
#
# 전반적으로 팀과 업무 적합성이 높으며, 성장 가능성 또한 우수합니다.