
(주)크라우드웍스
[크라우드웍스] AI플랫폼팀 Full-stack 개발자(Junior)
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머신러닝

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당사는 소프트웨어 개발, 공급 및 통신기기 등의 제조 및 판매를 목적으로 2005년 4월 29일에 설립되었습니다.
현재는 2027년 완전 무인 Lv.4 로보택시 기술 고도화 및 서비스 상용화를 목표로,
로보택시의 대중화, 기술시장 선점, 모빌리티 전환 가속화, 국내 산업 경쟁력 강화에 앞장서고 있습니다.
현재는 대한민국에서 유일하게 자율주행택시 시범사업을 운영 중이며, 앞으로 전국으로 확대 해 나갈 예정입니다.
대한민국의 자율주행 택시 시장을 함께 선도해 나갈 역량있는 인재를 모집하오니, 많은 관심과 지원을 부탁드립니다.
에스더블유엠은 소프트웨어 개발, 공급 및 통신기기 등의 제조 및 판매를 목적으로 2005년 4월 29일에 설립되었습니다.
현재는 2027년 완전무인 Lv.4 로보택시 기술 고도화 및 서비스 상용화를 목표로,
로보택시의 대중화, 기술시장 선점, 모빌리티 전환 가속화, 국내 산업 경쟁력 강화에 앞장서고 있습니다.
현재는 대한민국에서 유일하게 자율주행택시 시범사업을 운영 중이며, 앞으로 전국으로 확대 해 나갈 예정입니다.
대한민국 자율주행 택시 시장을 함께 선도해 나갈 역량있는 인재를 모집하오니, 많은 관심과 지원 부탁드립니다.
(채용담당자 : 031-470-5101 / recruit@swm.ai)
PM
ㆍ서울·전주 등 핵심 지자체 사업의 운영 및 신규 확장 총괄
ㆍ광주·대구 등 광역권 신규 사업 발굴 및 제안 추진
ㆍ기술 엔지니어링팀과의 협업을 통한 PM 업무 수행 및 프로젝트 관리
자율주행 정적 인지개발 팀장
ㆍ자율주행 정적 인지 시스템 전반의 기술 총괄 및 로드맵 설계
ㆍ차선, 신호등, 교통표지판, 도로 구조물 등 정적 객체 인식
알고리즘 개발 및 최적화
ㆍDeep Learning 기반 객체 탐지/분류/세그멘테이션 모델 설계 및
성능 개선
ㆍ팀원 코드 리뷰, 성능 분석, 아키텍처 설계 리딩
ㆍ주요 정적 인지 성능 지표(TPR, FPR, mIoU, latency 등) 관리 및 개선
ㆍ일정 관리 및 이슈 관리 (Jira 등)
ㆍ인지 시스템의 실차 테스트 연계 및 검증 환경 구축
자율주행 LiDAR SLAM 엔지니어
ㆍ3D LiDAR 기반 SLAM 알고리즘 설계 및 구현 (Localization + Mapping)
ㆍLiDAR 센서 데이터를 이용한 포인트 클라우드 매칭 및 정합 (e.g. ICP, NDT)
ㆍ차량/로봇의 실시간 위치 추정 및 경로 추정 (Localization using Odometry, IMU, GPS, LiDAR)
ㆍ3D 맵 생성 및 동적 객체 제거, 정적 맵 최적화
ㆍ다양한 센서 융합 (LiDAR, IMU, GPS, Camera 등) 기반의 위치 인식 모듈 개발
ㆍ실시간 테스트 및 시뮬레이션 환경 구성
ㆍSLAM 관련 최신 논문 리뷰 및 기술 적용
ㆍ고속 주행 환경 및 도심 환경 등 다양한 시나리오에 맞는 SLAM 성능 개선
중국계 자율주행 AI 개발자
ㆍ자율주행 관련 AI 개발
ㆍ 자율주행 관련 시스템 개발
Android 개발자
네비게이션 소프트웨어 개발
차량용 제어기 개발
MCU 기반 차량용 제어기 개발
차량용 미디어 스트리밍 플랫폼 개발
- 차량용 미디어 스트리밍 SDK 포팅 및 HMI 연동 App 구현
- 개발 관리 및 진행 사항 관리
자율주행 동적객체 인식 AI 모델 개발자
- 다중 카메라/라이다 융합 기반 동적 객체 인식 AI 모델 연구
- 차량·보행자·이륜차 등 동적 객체 검출 및 추적 AI 모델 개발
- occupancy network, detection & tracking pipeline 개발
- 주행환경 인식의 정밀도 향상을 위한 데이터 개선 및 모델 앙상블 개발
자율주행 정적객체 인식 AI 모델 개발자
- 다중 카메라/라이다 융합 기반 정적 객체 인식 및 맵핑 AI 모델 연구
- 차로선, 신호등, 표지판, 고정물 인식 AI 모델 개발
- segmentation/classification/detection 기반 멀티태스크 모델 개발
- 주행환경 인식의 정밀도 향상을 위한 데이터 개선 및 모델 앙상블 개발
자율주행 AI 주행계획 모델 개발자
- 강화학습 기반 정책 학습 및 imitation learning 기반 주행제어 AI 모델 연구
- Perception-to-Planning 기반 경로 계획 및 행동계획 모델 개발
- 주행 안정성과 편안함을 고려한 정책 최적화 가능한 AI 모델 개발
자율주행 코어 기능 개발
- perception 및 planning 공통 코어 모듈 개발
- BEV/3D view 변환 및 multi-sensor fusion framework 설계
- occupancy grid / scene flow / 3D reconstruction 아키텍처 연구
- E2E 모델 간 feature 연계 및 latency 최적화 프레임워크 연구
세부 모집요강 자사 채용페이지 참조
ㆍ관련 직무 경력자 우대
ㆍ인근거주자, 운전가능자 우대
ㆍ월 4만원 회식비 지원
ㆍ각종 경조사 지원
ㆍ주차비 월 4만원 한도 실비의 50% 지원
ㆍ듀얼모니터
ㆍ장기근속포상
사세 확장으로 인한 대규모 인원 모집입니다.
역량있는 개발자 여러분의 많은 관심 부탁드립니다.
경기 안양시 동안구 시민대로327번길 28 에스엘 평촌 R&D 센터 5,6층

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페이타랩
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입사축하금 100만원

(주)에브리심
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