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자율주행 엔지니어 (R&D)
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당사는 소프트웨어 개발, 공급 및 통신기기 등의 제조 및 판매를 목적으로 2005년 4월 29일에 설립되었습니다.
현재는 2027년 완전 무인 Lv.4 로보택시 기술 고도화 및 서비스 상용화를 목표로,
로보택시의 대중화, 기술시장 선점, 모빌리티 전환 가속화, 국내 산업 경쟁력 강화에 앞장서고 있습니다.
현재는 대한민국에서 유일하게 자율주행택시 시범사업을 운영 중이며, 앞으로 전국으로 확대 해 나갈 예정입니다.
대한민국의 자율주행 택시 시장을 함께 선도해 나갈 역량있는 인재를 모집하오니, 많은 관심과 지원을 부탁드립니다.
자율주행 하드웨어ArmstrongTM 개발 및 운전데이터 학습, 분석을 바탕으로 자율주행 택시사업 운영을 위해 인재 모집합니다.
- 자율주행 AI 학습·평가용 대규모 데이터셋의 품질 검증 체계 설계
- 라벨 품질 검증, 이상치 탐지, 누락/오표기 검출 등 데이터 품질 향상 알고리즘 개발
- 학습데이터 획득·큐레이션·전처리 과정의 표준 프로세스 및 운영 정책 수립
- 모델 학습/평가 파이프라인과 연동되는 데이터 파이프라인 소프트웨어 개발
- 데이터 포맷, 스키마, 메타데이터 등의 표준화 정책 수립 및 유지관리
- 데이터 확보/가공을 담당하는 외부 또는 타 조직(DI센터)과의 품질 기준 합의 및 공동 개발
- AI 모델 개발실과 협업해 학습 데이터 결함 분석 및 개선 방향 도출
- 자율주행 SAE 레벨, 시나리오 기반 데이터 수집 정책 등 데이터 활용 전략 기획
- 데이터 이상 신호 자동 감지, 버전관리, 품질 리포트 생성 등 운영 자동화 로직 개발
- Python 기반 데이터 처리/분석 경험
- 대규모 이미지·라이다·멀티센서 데이터 처리 또는 ML 데이터셋 구축 경험
- 데이터 품질 관리 또는 데이터 검증 로직 구현 경험
- Git 기반 협업 및 CI/CD 환경 개발 경험
- SQL 또는 NoSQL 기반 메타데이터 관리 기술 이해
- 문제 상황을 논리적으로 분석하고 타 조직과의 조율을 이끌 수 있는 협업 역량
- 자율주행, 로보틱스, 컴퓨터비전 기반 데이터셋 구축 경험
- Annotation pipeline, Data curation tool, Label QA 시스템 개발 경험
- 데이터 검증 자동화를 위한 ML/DL 기반 anomaly detection 경험
- 분산 데이터 처리(PySpark, Ray, Dask 등) 경험
- 데이터 플랫폼/데이터 엔지니어링 경험
- JSON/Avro/Parquet 등 포맷 설계 경험
- AWS S3, GCP, Azure 등 클라우드 기반 데이터 관리 경험
- MLOps, ML lifecycle 관리 경험
· 지원금 : 월 회식비 4만원 한도 지원, 각종 경조사 지원, 주차비 월 4만원 한도로 실비의 50% 지원
· 선물 : 장기근속포상, 명절선물, 웰컴키트 지급
· 교육 : 직무관련 교육, 온라인 멀티캠퍼스 교육 제공
· 근무환경 : 휴게실, 회의실, 노트북, 듀얼모니터, 사원증, 다이어리, 사무용품 지급
· 조직문화 : 회식 및 야근강요 안함
‘자율주행’이라는 신기술을 다루며 빠르게 성장하는 회사인만큼 자율주행의 전반적인 프로세스와 원리를 배울 수 있고 다양한 경험과 역량을 넓힐 수 있습니다.
또한 체계적으로 이루어져 있는 업무분담과 원활이 이루어지는 의견 소통으로 인해 팀원들과 함께 프로젝트를 기획하고 실행하며 맡은 일에 대한 책임감과 주도성을 키울 수 있어 개인 직무 역량 발전에 큰 도움이 됩니다.
경기 안양시 동안구 시민대로327번길 28 에스엘 평촌 R&D 센터 5,6층

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