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스캐터랩

[이루다] 머신러닝 엔지니어

  • 간식
  • 인원 급성장
  • 휴게실
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스캐터랩, 어떤 곳인가요?

2011년 탄생한 스캐터랩은 AI 소셜 챗봇 '이루다'를 만든 루다팀, 모바일 셀프케어 서비스를 제공하는 블림프팀, 사람들이 행복하고 멋진 연애를 하도록 돕는 연애의과학팀으로 구성되어 있습니다 :)

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 Democratizing High Quality Relationships입니다. 이러한 비전에 맞게 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대해 깊은 고민을 해나가고 있어요.
2021년 1월 루다팀은 소셜 챗봇 ‘이루다‘를 통해 출시 3주 만에 83만명의 가입자, 39만 명의 DAU를 기록함으로써 가장 대중적으로 알려진 AI 프로덕트를 만들어냈어요. 루다는 사람들과 1:1 대화를 나누고 SNS로 소통하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!
루다팀에는 ‘세계에서 사람과 가장 대화를 잘 나누는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 혹시 당신도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

블림프(BLIMP)는 바쁜 현대인들에게 휴식과 사색의 경험을 제공하는 모바일 셀프케어 서비스입니다. 자기 삶을 돌아보는 시간을 갖기에 너무나 분주하게 흘러가는 일상. 우리는 사람들이 하루의 몇 분이라도 오직 자신에게 집중할 수 있는 시간, 내면의 목소리에 귀 기울일 수 있는 시간을 보냄으로써 더 행복한 내일을 맞이하길 바랍니다.
블림프는 작년 5월 앱 베타 버전을 출시했고, 최근 구독 서비스로 전환했습니다. 향후 오디오 계열의 다양한 셀프케어 콘텐츠를 제작할 예정이며 모바일을 넘어 오프라인 시장으로, 국내를 넘어 일본과 영미권 시장으로의 진출을 계획하고 있습니다. 블림프의 비전에 공감하고 브랜드, 서비스를 초기부터 키워나가는 데 열의가 있는 분과 함께하고 싶습니다.

‘연애의 과학’의 미션은 사람들이 더 행복하고 멋진 연애를 하도록 돕는 거예요. 그래서 관계와 연애, 사랑, 섹스에 대해 진지하게 고민하는 게 우리의 일상이죠. 더 유용한 조언과 인사이트를 찾아 논문과 데이터도 열심히 분석하고요. 쉽진 않지만, 우리의 일이 실제로 사람들의 행복에 기여하고 있다는 믿음과 자부심으로 신나게 일하고 있답니다. 연애의 과학을 통해 더 많은 사람들이 좋아하는 사람에게 한 발짝 더 다가가게 된다면, 연애 초반의 롤러코스터를 극복하게 된다면, 나 자신을 더 깊게 이해할 수 있다면… 진짜 멋진 일 아닐까요?

[이루다] 머신러닝 엔지니어, 어떤 일을 하나요?

리서처 분들과 모델을 구현하고, 효율적으로 학습하도록 최적화하고, ML 작업을 위한 파이프라인을 구축하고, 만들어진 모델을 빠른 속도로 추론하는 서버를 구축해요.
    #Python
    #Tensorflow
    #Docker
    #Kubernetes
    #AWS
    #Azure
    #Google Cloud Platform

주요업무

데이터 전처리 및 모델 학습 Keywords: Python, TensorFlow, PyTorch, DeepSpeed, TPU - 대량의 데이터를 효과적으로 정제할 수 있는 로직을 구현합니다. - 비효율적인 로직이나 병목 지점 없이 모델을 효율적으로 학습할 수 있는 코드를 구현합니다. - 멀티 노드 GPU나 TPU 환경에서 효과적으로 학습할 수 있도록 코드를 프로파일링하고 연산을 최적화합니다. ML 파이프라인 및 MLOps 시스템 구축 Keywords: Kubeflow Pipelines, MLFlow, TensorBoard, AWS, GCP, Docker, Kubernetes - 모델 학습 및 실험을 쉽고 빠르게 수행할 수 있도록 데이터 전처리, 학습, 실험 파이프라인을 개발합니다. - 데이터셋을 잘 관리하고 각 학습 실험 결과를 쉽게 기록하고 비교할 수 있는 실험 추적 시스템을 개발합니다. 모델 추론 서버 구축 Keywords: TensorFlow Serving, TorchServe, Faiss, ScaNN, ONNX Serving, RESTful API, gRPC - 학습시킨 모델을 효율적으로 서빙할 수 있는 모델 추론 서버를 구축합니다. - 수백만 개 이상의 답변 후보 중 최적의 답변을 빠른 속도로 찾기 위한 벡터 유사도 검색 기법들을 연구하고, 대규모 트래픽에도 안정적으로 서비스할 수 있는 서버를 구축합니다. 딥러닝 모델 경량화 · 최적화 Keywords: Distillation, Quantization, Pruning - 딥러닝 모델 자체의 성능을 떨어뜨리지 않으면서 크기와 연산량을 Distillation, Quantization, Pruning 등의 기법을 통해 최적화합니다. - 모델과 딥러닝에 대한 이해를 바탕으로 적합한 최적화 방법을 찾아서 적용하는 일로, 다른 업무에 비해 ML에 대한 이해가 조금 더 필요합니다.

자격요건

- Python에 능숙하신 분 - PyTorch, TensorFlow 를 이용한 ML 프로젝트 개발 경험이 있으신 분 - OS, Network를 중심으로 컴퓨터공학에 대한 기본 지식이 탄탄하신 분 - 테스트 코드에 엄격하신 분

우대사항

- ML 관련 Low Latency API 개발 경험이 있으신 분 - Container 기술에 익숙하신 분 (Docker, Kubernetes) - 클라우드 환경에서 서비스를 운영해보신 경험이 있으신 분 (AWS, GCP, Azure) - 머신러닝 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 (Airflow, Kubeflow Pipelines) - Java, Go, C++를 사용한 프로젝트 경험이 있으신 분 - 멀티 노드 GPU/TPU 환경에서 대형 모델을 학습한 경험이 있으신 분 - 논문을 읽고 구현한 경험이 있으신 분

혜택 및 복지

근무환경 • 단순히 직장을 다닌다는 느낌보다, 우리가 믿는 바를 실현하기 위해 함께 일하는 경험 • 능력있는 동료와 서로 배우며 성장하는 경험 • 많은 사람들이 사랑하는 서비스를 만들고 성장시키는 경험 • 경쟁력 있는 연봉 (경력/역량에 따라 책정) • 직원의 성장은 곧 회사의 성장! 근무시간에도 가능한 내부 스터디 장려 • 뚝섬역 걸어서 2분 거리에 있는 패스트파이브 서울숲점 • 귀여운 포메라니안도 출근 중! 반려 동물도 함께할 수 있는 친화적 공간 • 최신형 맥북 프로 혹은 크고 아름다운 27인치 최신형 iMac • 20만원 상당의 마우스와 키보드 • 업무 효율을 높일 수 있다면 장소 제한은 ㄴㄴ 재택 근무 가능 • 슬기로운 회사생활을 위한 웰컴 키트 제공 • 읽고 싶은 책은 장르 불문 무한 제공 • 12분마다 한 번씩 터지는 각종 드립 • 어딘가 되게 좋은 스캐터랩만의 느낌적인 느낌 복지 • 삼시세끼를 포함한 간식, 커피 등 종목 제한 없는 초호화 식대 지원 (무적의 법카 사용) • 항상 꽉꽉 채워진 사내 스낵바, 커피, 음료 • 과즙퐝퐝한 아침을 위한 조식 제공 • 사용 횟수 제한 없는 무제한 휴가 (이유 불문 캘린더에 올리기만 하면 ok!) • 역량 계발을 위한 스터디, 세미나, 컨퍼런스 참가비 등 전액 지원 • 체력단련, 공연관람, 취미 생활 등 워라밸을 위한 복지비 지원 (연 120만원) • 건강이 최고니까!! 건강검진비 격년 지원 (20만원 상당) • 우리 마음도 챙겨가면서 일해요. 심리 상담비 전액 지원 • 함께라서 더 즐거운 사내 클럽 활동 지원 • 인재 추천 보상금 제도 운영 (최대 1,000만원) • 장기 근속혜택 (유급휴가+휴가비+작고 번쩍이는 순금 기념품) • 엄친아&엄친딸로 건강하게 키워주신 부모님께 감사의 마음 대리 전달 (어버이날 꽃바구니 배송) • 회사 근처로 이사오세요. 이사 비용 지원 (최대 200만원 한도 지원)

채용 절차

서류 접수
1차 면접
2차 면접
최종 합격
  • 채용 절차는 일정 및 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

스캐터랩에서 전하는 미래 동료에게 한마디

채용 과정 - 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → 직무 면접 & 컬쳐핏 면접 → 최종 합격 - 코딩테스트 및 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다. - 최대 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다. 지원 방법 - 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트 및 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다. - 스캐터랩은 산업기능요원 및 전문연구요원 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.

근무 지역

서울 성동구 왕십리로 125 KD타워 901호

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