
미리디
[미리캔버스] 응용 알고리즘 엔지니어 [산업기능요원/전문연구요원]
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AZITMAKER는 음식과 공간으로 새로운 경험을 만드는 F&B 브랜드 기획사입니다.
우리는 이 일을 ‘잇터테인먼트’라고 부릅니다.
엔터테인먼트가 음악과 춤으로 문화를 만들듯, 음식과 공간을 하나의 작품처럼 기획하고 브랜드로 구현합니다.
용용선생, 멕시타이거, 짚뿔닭발, 마라도원, 로차티하우스 등 다양한 F&B 브랜드를 직접 기획·운영하며, 브랜드 콘셉트부터 메뉴, 공간, 비주얼, 운영까지 하나의 경험으로 설계합니다.
최근에는 여러 브랜드와 매장을 운영하며 축적한 데이터를 바탕으로 AI·데이터·자동화·소프트웨어를 활용해 F&B 회사가 일하는 방식 자체를 바꾸는 실험도 이어가고 있습니다.
새로운 아이디어를 빠르게 만들고, 실제 현장에서 실행하고 검증하며 새로운 F&B의 기준을 만들어가는 팀입니다.
F&B 산업은 여전히 경험과 감각, 사람의 반복적인 업무에 의존하는 부분이 많습니다.
우리는 이 시장에서 조금 더 먼저 움직이고 싶습니다.
브랜드와 공간만 새롭게 만드는 것을 넘어 AI, 데이터, 자동화, 소프트웨어를 활용해 F&B 회사가 일하는 방식 자체를 바꾸는 것에 관심이 많습니다.
여러 브랜드와 프랜차이즈를 운영하면서 매출, 상권, 매장 운영, 고객, 마케팅 등 다양한 F&B 데이터를 축적해왔습니다.
이제 이 데이터를 단순히 보관하는 것이 아니라, 더 빠르고 정확한 의사결정을 만드는 제품과 시스템으로 바꾸려고 합니다.
AI 시대의 F&B 회사는 어떻게 달라질 수 있을까?
우리는 그 답을 직접 만들어보고 싶습니다.
F&B 출점·매출 예측
매장과 상권 데이터를 활용해 어디에 매장을 열어야 하고, 어느 정도의 매출을 기대할 수 있는지 판단할 수 있는 프로그램을 만듭니다.
F&B 데이터 시스템
매출, 상권, 매장 운영 등 흩어진 데이터를 연결해 자동으로 수집·정리되고 필요할 때 바로 활용할 수 있는 데이터 구조를 만듭니다.
AI Agent & 업무 자동화
분석, 정보 탐색, 보고, 점포 관리 등 반복 업무에 AI Agent와 자동화를 적용해 AI와 함께 일하는 새로운 업무 방식을 만듭니다.
F&B Tech 실험
브랜드와 매장을 운영하며 발견되는 문제 중 기술로 해결할 수 있는 것을 찾아 빠르게 만들고 실제 현장에서 검증합니다.
개발 경력 3~7년의 실무자를 찾습니다.
정해진 기능을 구현하는 것보다 문제를 해결하는 것을 좋아하고, 작은 팀에서 제품을 직접 만들어본 경험이 있는 분이면 좋습니다.
특정 언어나 Backend / Frontend 같은 역할 구분보다 문제를 이해하고 필요한 기술을 활용해 실제 작동하는 결과물을 빠르게 만드는 능력을 더 중요하게 봅니다.
Codex, Claude Code, Cursor 등 AI Coding Tool을 적극적으로 활용하고, 새로운 산업의 문제를 기술로 풀어보는 데 재미를 느끼는 분이라면 더욱 잘 맞습니다.
[근무 조건]
근무 형태 : 계약직, 정규직(면접시 협의)
근무 요일 : 주 5일
급여 산정 : 면접 후 개별 협상(연봉 4,500만 원~7,500만 원)
[합류 여정]
서류 지원
a. 필수제출 : 자기소개서, 경력서, 지원 과제
b. 지원 과제(=사전 질문)
아래 질문에 대한 생각을 간단하게 보내주세요.
100개 F&B 매장의 매출 데이터와 상권 데이터를 가지고 2주 안에 신규 점포 예상매출 프로그램의 첫 버전을 만들어야 한다면, 어디서부터 시작하시겠습니까?
정답을 보는 질문은 아닙니다.
어떻게 문제를 정의하고, 어떤 데이터를 먼저 보고, 어떤 방식으로 빠르게 첫 결과물을 만들 것인지를 보고 싶습니다.
직무/문화 적합성 인터뷰
최종 인터뷰(*필요시)
최종합격
우리는 이미 브랜드, 매장, 실제 현장 그리고 다양한 F&B 데이터를 가지고 있습니다.
여기에 기술을 더해 F&B 회사가 브랜드를 만들고, 매장을 열고, 운영하고, 의사결정하는 방식을 바꾸려고 합니다.
보수적인 산업에서 새로운 기술을 가장 빠르게 써보는 회사.
그 과정에서 함께 만들고 실험할 개발자를 찾습니다.
서울 성동구 연무장7길 11 우란문화재단 5층

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