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신한카드

빅데이터 엔지니어링

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신한카드, 어떤 곳인가요?

신한카드는 여신금융업자로서 신용카드업과 할부/리스금융업, 신기술사업금융업(VC) 등의 사업을 통해 2800만 고객 기반을 보유하고 있습니다. 신용카드업에서는 오랜 기간 회원규모, 거래금액(transaction & traffic), 손익 등 모든 측면에서 압도적인 1위 사업자이며 Payment(지불결제) 시장 전체에서도 가장 규모가 큰 leading player입니다. 디지털 채널과 데이터 관련 사업(My Data, Data Dam, Big Data컨설팅) 등에 대한 전폭적인 투자를 통해 금융회사를 넘어선 디지털/데이터컴퍼니로 Re-positioning 중입니다. 본사 사옥은 을지로2가 파인에비뉴 빌딩에 위치해 있으며, 'Great Place To Work Institute'로부터 10년 연속 일하기 좋은 회사로 선정되어 명예의 전당에 헌액되었고, Blind앱에서 선정한 직장만족도 상위 7개사(유퀴즈온더블럭 137회)에 오를 정도로 사무환경 뿐만 아니라 복지환경, 직무 만족도 모두 국내 최고 수준입니다. 근무 환경과 직무들에 대한 소개는 youtube에서도 소개하고 있으니 참고하시기 바랍니다.

빅데이터 엔지니어링, 어떤 일을 하나요?

빅데이터 엔지니어링

    #Hadoop
    #Kafka
    #Impala
    #데이터 처리
    #데이터 엔지니어링
    #Linux
    #MongoDB
    #Elasticsearch

주요업무

1.클라우데라 하둡 기반의 빅데이터 분석 플랫폼 개발/운영 2.실시간 데이터 수집, 처리, 적재 등의 파이프라인 설계 및 자동화 3.Kafka, Kudu, Spark streaming 프로그램 개발/운영 4.다양한 오픈소스, 클라우드 등을 활용하여 분석 플랫폼 아키텍처 개선 5.EDW환경(RDB)과 빅데이터 분석 플랫폼 간의 연계 설계/개발

자격요건

1. Hadoop, Hive, Kafka, Kudu, impala 등 빅데이터 분산 처리 시스템 기술 2.Spark Streaming, Flink 등 대용량 스트림 처리 기술

우대사항

1. 리눅스 엔지니어링 전반 우대 기술 2. NoSQL 구축/운영 (MongoDB, ElasticSearch) 3. 클라우드 환경에서 빅데이터 플랫폼 구축 운영 4. 데이터 분석, 시각화 솔루션 구축/운영 (Jupyter, Tableau, Redash 등) 5. RestAPI 서비스 개발 경험

혜택 및 복지

협의에 따라 정규직 또는 전문계약직으로 신한카드에서 제공하는 모든 복지를 제공받으며, 주 40시간 근무제에 따라 PC off 운영 중. 시차 출퇴근 형태의 유연근무제를 이용할 수 있음

신한카드에서 전하는 미래 동료에게 한마디

대한민국에서 가장 많은 payment 트래픽과 data가 발생하는 금융회사로서, big data 분야에서는 선두에 있는 금융회사입니다. 데이터엔지니어가 근무할 부서는 <신한카드 빅데이터연구소> 산하 <BD플랫폼챕터>입니다. 각종 내외부 data들을 효과적으로 엔지니어링 해서 각 시스템들과 분석 환경에서 최고의 서비스를 제공하는데 기여하는 경험을 할 수 있습니다.

근무 지역

서울 중구 을지로 100 파인에비뉴 A동

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