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페어랩스

데이터 엔지니어 (AI)

  • 시차 출근제
  • 자유 복장
  • 간식
  • 최신 장비
  • 수평적 조직
  • 자기 계발
  • 휴게실
  • 안마 의자
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페어랩스, 어떤 곳인가요?

페어랩스는 2026년 2월 한국거래소(KRX) 자회사로 편입되어, 도전적인 AI 전환을 본격적으로 추진하고 있습니다. 특히 비정형 데이터를 정제·가공·분석하여 다양한 의사결정 시스템에 활용할 수 있도록 AI 기반 데이터 분석 인프라를 구축하고 있습니다. 우리는 AI 기반 Data Intelligence 서비스의 본질을 함께 고민하며, 그 미래를 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.

데이터 엔지니어 (AI), 어떤 일을 하나요?

  • 페어랩스는 2026년 2월 한국거래소(KRX) 자회사로 편입되어, 도전적인 AI 전환을 본격적으로 추진하고 있습니다. 특히 비정형 데이터를 정제·가공·분석하여 다양한 의사결정 시스템에 활용할 수 있도록 AI 기반 데이터 분석 인프라를 구축하고 있습니다.

  • Data Engineer는 데이터팀 소속으로, 다양한 도메인 데이터와 AI 기술을 결합해 데이터 기반 의사결정 체계를 설계하고 구현하는 핵심 역할을 수행합니다. 방대한 비정형 데이터를 수집하고, AI 기술을 활용해 도메인 특화 데이터를 추출·가공·적재하여 고유한 데이터 자산을 구축하는 파이프라인과 플랫폼을 개발합니다.

  • 우리는 AI 기반 Data Intelligence 서비스의 본질을 함께 고민하며, 그 미래를 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.

    #Python
    #Apache Spark
    #Airflow
    #dbt
    #Hadoop
    #Elasticsearch
    #SQL
    #Docker
    #Kubernetes
    #AWS

주요업무

합류 후 담당하시게 될 업무입니다.

  • 데이터 관점에서 비즈니스 문제를 정의하고, 이를 해결하기 위한 데이터 아키텍처 설계부터 구축·운영까지 전 과정을 주도합니다.

  • 다양한 형태의 비정형 데이터를 실시간으로 수집하고, 분석에 최적화된 구조로 가공하는 데이터 파이프라인을 설계·구현·운영합니다.

  • 데이터 정합성을 보장하기 위한 품질 검증 체계 및 모니터링 시스템을 설계하고 운영합니다.

  • AI 서비스의 기반이 되는 데이터 파이프라인을 구축하고 고도화합니다.

자격요건

이런 분과 함께하고 싶습니다.

  • 4년 이상의 데이터 엔지니어링 실무 경험이 있으신 분

  • 비즈니스 요구사항을 이해하고 최적의 데이터 아키텍처를 설계할 수 있는 분

  • 대용량 분산 처리 및 데이터 플랫폼에 대한 깊은 이해와 엔지니어링 경험을 보유한 분

  • Airflow, Docker, Kubernetes 기반 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있는 분

  • Kafka 기반 스트림 프로세싱 및 대용량 분산 데이터 처리 경험이 있는 분

  • 데이터 거버넌스(정합성·품질 관리) 및 모니터링 시스템 설계·운영 경험이 있는 분

  • Neo4j 등 GraphDB를 활용한 서비스 개발 경험이 있는 분

  • 벡터 DB 및 검색 엔진 개발 경험이 있는 분

우대사항

이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다.

  • AI Agent, MCP, RAG 기반 AI 서비스 개발 경험

  • LangChain, LangGraph 등 AI 파이프라인 개발 경험

  • 문제를 주도적으로 탐색하고 학습하며, 개선안을 제안하고 실행해본 경험

  • 최신 데이터 엔지니어링 및 AI 기술 트렌드를 이해하고 실무에 적용해본 경험

  • 새로운 기술을 동료들과 공유하고, 의견을 조율하며 건설적인 피드백을 주고받을 수 있는 협업 역량

혜택 및 복지

01. 근무 환경 지원

  • 시차출퇴근제 운영 (오전 8시 ~ 10시 사이 자율 출근)

  • 자율 연차 사용 가능

  • 근무연수에 따른 리프레쉬 휴가 제공

  • 건강검진휴가 지원

02. 성장 환경 지원

  • Claude Code, Cursor 등 AI 도구 지원

  • 직무 관련 세미나, 컨퍼런스 참석 지원

  • 업무 관련 도서 구매 지원

  • 성과에 따른 인센티브 제공 

  • 논문 발행, 특허 출원/등록 시 보상 지급

03. 회사 생활 지원

  • 커피머신, 간식, 안마 의자 구비

  • 업무에 필요한 소프트웨어 및 하드웨어 지원

  • 청년내일채움공제, 청년 소득세 감면 제도 등 복지 혜택 지원

채용 절차

서류 접수
1차 직무 인터뷰
2차 기술 인터뷰
레퍼런스 체크 및 처우 협의
최종 합격
  • 채용 절차는 일정 및 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

페어랩스에서 전하는 미래 동료에게 한마디

이런 팀 문화를 만들어가고 있어요.

  • 모든 팀 구성원은 서로의 업무에 관심을 가지고 적극적으로 피드백을 주고받는 문화를 지향합니다. 매일 스크럼 회의를 통해 각자의 진행 상황을 공유하고, 건설적인 피드백과 다양한 의견을 나눕니다. 또한 빠르게 변화하는 AI 기술 트렌드를 지속적으로 학습하고, 이를 실무에 어떻게 적용할지 함께 고민하며 공유합니다. 이를 통해 모든 팀원이 AI에 대한 실질적인 이해를 갖추고 협업할 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다.

  • 우리는 단순히 기능을 구현하는 데 그치지 않습니다. 비즈니스 문제의 본질을 깊이 있게 정의하고, 기술적 해결책을 도출해 빠르게 실행하는 데 집중합니다.

  • 각자의 역할을 넘어 팀 전체가 함께 성장하는 조직을 지향하며, 단기적인 성과보다 장기적인 발전을 더 중요하게 생각합니다. 지속적으로 배우고 도전하며 함께 성장해 나갈 동료를 기다립니다.

『지원서 제출 전, 아래 글을 먼저 확인해주세요.』

01. 제출 서류 (지원자님을 알기 위해 다음 서류가 필요합니다.)

  • 이력서

  • 경력기술서 또는 포트폴리오 (PDF 형식) - 프로젝트 및 협업 경험 중심으로 구체적으로 작성해주시면 좋습니다. 특히 비즈니스 및 기술적 난제 해결을 위한 데이터 모델링 및 엔지니어링 설계 논리와 과정이 상세히 담긴 포트폴리오 제출시 더욱 좋습니다.

02. 전형 절차 (팀 합류 과정입니다.)

  • 접수 기간: 상시지원

  • 서류 전형 > 1차 직무 인터뷰 (비대면/30분) > 2차 기술 인터뷰 (대면/60분) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 및 최종합격

  • 1차 직무 인터뷰에서는 경력기술서 기반 프로젝트 경험을 중심으로 간단한 발표 및 질의응답이 진행됩니다.

  • 2차 기술 인터뷰에서는 데이터 아키텍처 설계 및 기술 역량에 대한 심층 논의가 진행됩니다.

03. 기타 사항 (꼭 확인해 주세요.)

  • 본 포지션은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.

  • 최종 합격자는 3개월의 수습 기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.

  • 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용 확정 후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

  • 근무지는 여의도 파크원 타워1 스파크플러스 공유오피스입니다.

근무 지역

서울 영등포구 여의대로 108 파크원 5층

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