오비맥주
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Pluto Labs는 연구 논문에 존재하는 다양한 데이터를 수집 및 분석하여 기업 또는 연구 기관에 필요한 맞춤형 컨설팅 서비스를 제공합니다. 해당 서비스를 통해 기업은 가장 최신의 정확한 연구 동향을 파악할 수 있으며, 이를 사업에 적용하기 위한 여러 가지 전략도 함께 제공합니다.
🚀 Pluto Labs는 기술 창업 전문 액셀러레이터 및 HASHED 으로부터 초기 투자를 받았으며, TIPS프로그램에 선정되었습니다.
2022년 12월에는 HG Initiative, 포스코기술투자, 서울투자파트너스, 비하이인베스트먼트로부터 시리즈 A 투자를 받았습니다.
학술 논문 검색 엔진인 Scinapse는 50,000 여 종의 학술 저널과 이에 출판된 2.5억 편 이상의 논문을 색인하고 있는, "연구자들을 위한 구글"입니다. 2022년 한 해 동안 전 세계 190개 이상 국가의 1,000여 곳 이상의 연구기관에서 매달 20만 명 ~ 30만 명의 연구자들이 Scinapse를 사용하였으며, 전 세계 Top 100 대학교 재학생들을 포함한 전체 유저 중의 97%가 글로벌 유저들입니다.
Scinapse는 연구자들에게 기존에 단순 키워드 기반의 검색만을 제공하던 도서관 사이트와 논문 검색 서비스들과는 달리, 사용자와의 연관성, 논문 및 저널의 영향력 등의 다양한 결과를 반영한 Meta-Data를 빠르고 정확하게 제공함으로 연구자들이 학술 자료를 수집하는데 소요되는 지나친 비효율을 개선하고 효율적이고 혁신적인 연구활동에 매진하도록 돕는 학술 논문 검색엔진 입니다.
데이터 엔지니어(Data Engineer) 채용
√ 사전질문
아래와 같이 사전 질문이 있습니다.
입사지원서와 함께 워드, 한글 파일 등의 형식으로 제출부탁드립니다.
Q. 논문이 다루고 있는 주제를 찾아내는 시스템의 구조를 설계하여 답변해주세요.
학술 논문은 다양한 주제를 다루고 있습니다.
예를 들어, "Ashish Vaswani, et al. 2017. Attention is all you need. NIPS'17" 논문의 경우, 다음과 같은 주제를 다룰 것입니다.
["Computer Science", "Artificial Intelligence", "Natural Language Processing", "Multi-Head Attention"]
현재 플루토랩스에서는 약 2억건의 논문을 분석하여 제공하고 있으며, 논문 데이터에는 초록 정보를 포함하고 있습니다. 이와 같은 데이터에서 다음과 같은 요구사항을 충족할 수 있는 시스템의 구조를 설계하여 답변해주세요.
활용할 기술에 제약은 없으며, 설명되지 않은 부분은 스스로 가정하여 작성해주세요.
*사전 질문 관련 문의사항은 recruit@pluto.im으로 부탁드립니다.
유연한 업무 환경
최상의업무 환경 지원
구성원의 성장을 응원합니다.
친목 및 교류
Refresh
기본복지
Pluto Labs는 학술 세계의 다양한 장벽들을 없애고, 연구자들이 연구에만 몰두할 수 있는 최적의 환경을 구축하는 것을 꿈꾸고 있습니다. 저희와 함께 글로벌 학술 시장을 혁신할 멋진 동료들을 적극 채용하고 있으니 아래 오픈 중인 포지션에 해당된다면 주저 없이 지원해 주세요!
혹시 오픈되어 있지 않는 포지션이라 하더라도 수시 채용이 진행될 수 있으니 적극 지원 부탁드립니다 :)
서울 강남구 테헤란로78길 14-6 동성빌딩 5층(대치동, 동성빌딩)에그스테이션
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