(신입ㆍ경력) 데이터 엔지니어(Data Engineer)

ㆍ다양한 데이터 소스로부터의 수집부터 서비스에서 사용되는 데이터베이스까지의 데이터 파이프라인을 구성합니다 ㆍ클라우드에서의 DataOps, MLOps 를 수행합니다 ㆍ학술 데이터를 기반으로 한 지표를 탐색하고 개발합니다 ㆍ다른 개발자들과 협업하여 학술 서비스를 개발합니다 ㆍ데이터를 관리할 수 있는 사내 서비스를 구현합니다 ㆍ학술 서비스에서 사용되는 자연어 처리 및 기타 모델을 개발합니다

ㆍ컴퓨터 공학적 지식에 익숙하신 분 ㆍHadoop, Spark 와 같은 분산 처리 시스템에 대한 경험이 있는 분 ㆍ클라우드 서비스(AWS, GCP, Azure, …)에 대한 경험이 있는 분 ㆍ통계적 분석에 대한 경험이 있는 분 ㆍSQL, Python, JVM 환경에 익숙하신 분 √ 사전질문 아래와 같이 사전 질문이 있습니다. 입사지원서와 함께 워드, 한글 파일 등의 형식으로 제출부탁드립니다. Q. 논문이 다루고 있는 주제를 찾아내는 시스템의 구조를 설계하여 답변해주세요. 학술 논문은 다양한 주제를 다루고 있습니다. 예를 들어, "Ashish Vaswani, et al. 2017. Attention is all you need. NIPS'17" 논문의 경우, 다음과 같은 주제를 다룰 것입니다. ["Computer Science", "Artificial Intelligence", "Natural Language Processing", "Multi-Head Attention"] 현재 플루토랩스에서는 약 2억건의 논문을 분석하여 제공하고 있으며, 논문 데이터에는 초록 정보를 포함하고 있습니다. 이와 같은 데이터에서 다음과 같은 요구사 항을 충족할 수 있는 시스템의 구조를 설계하여 답변해주세요. 1. 임의의 논문이 주어졌을 때, 해당 논문의 필드를 찾아내어 데이터베이스에 업데이트합니다. 2. 임의의 새로운 논문들로부터 기존에 존재하지 않았던 새로운 주제를 찾아내어 데이터베이스에 업데이트합니다. 3. 대용량의 논문 데이터에 대해 주제를 주기적으로 업데이트합니다. 4. 존재하는 주제간의 관계도(계층 구조 및 유사도)를 찾아내어 업데이트합니다. 활용할 기술에 제약은 없으며, 설명되지 않은 부분은 스스로 가정하여 작성해주세요. *사전 질문 관련 문의사항은 recruit@pluto.im으로 부탁드립니다.

ㆍ학술 데이터 관련 업무 수행 ㆍ논문 작성 및 연구 경험 ㆍ데이터베이스 (RDBMS, NoSQL) 운영 경험 ㆍScalable 한 분산 처리 시스템 운영 경험 ㆍ웹 서비스 개발 경험 ㆍGCP 사용 경험 ㆍ기계학습모델을 개발하고 학습시킨 경험 ㆍ리눅스 환경 ㆍ다양한 프로그래밍 언어 사용 경험 ㆍAgile / Scrum Team 에서의 업무 경험 ㆍPair Programming / Code Review 경험 ㆍ복잡하고 어려운 문제를 만나더라도 집요하게 파고들어 끈기있게 해결하는 분 ㆍ변화에 대해 거부감을 가지기 보다는 빠르게 적응하여 성장의 기회로 삼고자 하는 분 ㆍ새로운 기술에 호기심이 많고 동료와의 코드 리뷰 및 기술 공유를 통해 함께 성장하길 원하는 분 ㆍ품질 좋은 소프트웨어 개발을 추구하고 이를 위해 지속적으로 노력하는 분 ㆍ항상 유저를 기준으로 고민하고 유저에게 가치를 전달하는 것에 보람을 느끼는 분

ㆍ식대 걱정은 하지 마세요! 점심 식대 무제한 지원합니다. ㆍ열심히 일했으면 떠나야죠! 장기 근속 2주년에 따른 Refresh 휴가를 제공합니다. ㆍ법정 휴가 이외에 추가 유급휴가 5개를 지급합니다. ㆍ기쁜 날도 힘든 날도 함께 할게요! 각종 경조사 휴가 및 비용 지원합니다. ㆍ우리 회사만의 특별한 복지! 명절 선물, 생일 선물을 지급합니다. ㆍ직원 건강은 미리 챙겨야죠! 유료 건강검진 지원합니다.