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브레이브모바일 (숨고)

[숨고] Data Scientist

  • 재택 근무
  • 유연 근무제
  • 인센티브
  • 수평적 조직
  • 누적 투자금 100억 이상
  • 병역 특례
  • 인원 급성장
  • 자기 개발비
  • 리프레시 휴가
  • 복지 포인트
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브레이브모바일 (숨고), 어떤 곳인가요?

1,000만이 선택한 전국민 생활 솔루션, 숨고 연결을 통해 우리의 일상에 유의미한 변화를 함께 만들어갈 당신을 찾습니다. 숨고는 누구나 참여하여 서로의 가치를 교환하는 마켓플레이스입니다. 2022년을 기준으로 숨고는 약 1,000개 이상의 카테고리에서 900만 명의 고객과 100만 명의 고수가 모여, 연간 거래액 약 6,000억원에 달하는 가치 교환을 만들어내는 생태계가 되었습니다. 하지만 숨고가 닿을 수 있는 약 126조 원 규모의 막대한 시장에 비한다면 지금의 성과는 아직 시작 단계에 불과합니다. 우리는 숨고 안에서 지금보다 훨씬 많은 연결이 만들어질 수 있도록 생태계를 키워나가고 있습니다. 한번도 가본적 없는 미지의 영역을 개척하고 우리 앞에 다가온 거대한 기회에 함께 도전할 용감한 당신을 기다립니다. 🙋 우리는 [ ]합니다 • 숨고 생태계의 가치와 비전에 공감합니다 • 스스로 문제를 정의하고 해결하는 전문가 조직을 지향합니다 • 자신이 맡은 일에 대해 프로라는 마음가짐을 가집니다 • 나이와 경력, 직무에 상관없이 모두가 자유롭고 투명하게 의사소통합니다 • 단순한 아이디어부터 중요한 결정까지 모든 과정에서 데이터를 기반으로 소통합니다 • 유저와 제품에 가장 큰 임팩트를 줄 수 있는 방법을 고민합니다 🏅 우리가 만들어낸 성과 2023. 12: 누적 견적서 1억 건 돌파 2023. 03: 누적 가입자 수 1,000만 돌파 2023. 02: 손익분기점 달성 2022. 01: 첫 TVC 런칭 2021. 11: 스마트대한민국대상 수상 2021. 07: 320억원 규모 시리즈 C 유치 2020. 12: 휴먼테크놀로지어워드 수상

[숨고] Data Scientist, 어떤 일을 하나요?

1,000만이 선택한 생활 서비스 매칭 플랫폼 숨고, 우리와 함께할 용감한 동료를 찾습니다.

    #Python
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주요업무

🛠️ 기술 스택 & 사용 툴 • Python, SQL, BigQuery, GCP, Jupyter, Git, Slack, Notion, Confluence, Jira, Amplitude, Redash, Tensorflow, Scikit-learn 🤝 합류 직후 이런 일을 해요 • Optimal Pricing (Dynamic Pricing): 서비스 별 고객과 고수를 모두 고려한 최적의 가격 모델을 개발하고 고도화합니다 • Optimal Bidding System: 마케팅 키워드 별 입찰 시스템을 최적화하여 마케팅 효율 증대를 견인합니다 • Fraud Detection System: 고수 이상 탐지 모델을 고도화하여 건전한 숨고 생태계 조성에 기여합니다 • 매칭 알고리즘: 니즈가 맞는 고수와 고객을 연결하는 매칭 알고리즘을 고도화하여 유저 만족도를 제고합니다 🔭 장기적으로 이런 일도 할 수 있어요 • 머신러닝을 활용하여 고객 생애 주기 별 개인화된 추천 알고리즘을 개발합니다 • 시계열 데이터를 활용하여 서비스 이상 여부를 빠르고 정확하게 탐지할 수 있는 지표 이상 탐지 시스템을 고도화합니다 • 채팅, 리뷰, 프로필 이미지 등의 비정형 데이터를 활용하여 관련 지표를 고도화할 수 있는 방법론을 고민하고 도입합니다

자격요건

• 3년 이상의 유관 경험을 보유하신 분 • 프로젝트 시작부터 인사이트 도출까지의 전 과정을 주도하여 조직에 긍정적인 임팩트를 가져 온 경험이 있으신 분 • 통계와 머신러닝/AI 에 대한 수학적 이해와 통계학적 지식을 가지신 분 • 기초적인 SQL에 대한 이해를 바탕으로 데이터를 추출 및 가공할 수 있는 분 • 모델링 결과를 토대로 비즈니스에 활용하여 성과를 낸 경험이 있는 분 • 분석한 인사이트를 다양한 이해관계자들이 이해하기 쉬운 언어로 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분

우대사항

• 다양한 머신러닝/AI 알고리즘을 활용하여 비즈니스 문제를 해결해 본 경험이 있으신 분 • 시계열 데이터를 활용하여 다양한 프로젝트를 진행해 본 경험이 있으신 분 • 추천/개인화 모델을 개발하여 실제 서비스에 적용해본 경험이 있으신 분 • 수학/통계학/컴퓨터공학/산업공학 등의 분야에서 석사 이상의 학위를 가지신 분 • AI, Data, ML 관련 초기 셋업 경험이 있으신 분 • O2O 플랫폼, 이커머스 혹은 매칭 플랫폼에 대한 경험이 있으시거나 이에 준하는 이해도를 보유하신 분 • 도메인과 비즈니스 임팩트를 고려하여 업무의 우선 순위를 세우고 실행에 옮길 수 있는 분

혜택 및 복지

⛱️ 근무 환경과 복지 1. 모두의 숨고를 위해 - 최대 500만원의 인재 추천 포상 제도를 운영합니다 - 매월 팀원과의 점심 맛집 탐방, 팀별 회식을 지원합니다 - 사내 동아리 활동비를 매월 지원합니다​ - 장기근속자는 10일의 refresh 휴가와 선물을 지급합니다 - 각종 정부지원사업을 적극 운영합니다 - 매년 명절 (설날, 추석) 전 날 그리고 마지막 근무일에는 모두 조기 퇴근합니다 2. 개인의 삶을 더 풍요롭게 - 구성원 모두에게 연간 240만원 상당 복지카드를 지급합니다 - 생일날 케이크와 상품권을 지급하고, 조기퇴근 혜택을 드립니다 - 명절에는 구성원 모두에게 선물을 지급합니다 - 경조사 발생 시 경조휴가와 경조금을 지원합니다 - 건강 검진을 위한 당일 반차를 지원합니다 - 퇴직연금 제도를 운영합니다 3. 몰입과 집중을 돕는 환경 - 지하철 2호선 선릉역에서 도보 2분 거리 쾌적하고 트렌디한 오피스에서 일합니다 - 루나랩 데스크, 노트북 등 최적의 업무 장비를 지원합니다 (포지션 별 상이) - 무제한 커피, 음료, 간식을 제공하는 사내 편의점을 운영합니다 - 주 1회 리모트로 근무합니다 - 야근 시 식대와 교통비를 지원합니다 4. 함께 이루는 성장 - 전문성을 기를 수 있는 교육비, 도서비를 지원합니다 (최대 100만원) - 숨고 서비스 이용 체험비를 지원합니다 (최대 100만원) - 업무에 도움되는 외부 세미나, 컨퍼런스 참석을 권장하고 지원합니다 - 업무와 관련된 교육용 콘텐츠 지원합니다 - 활발한 사내 스터디와 세미나를 권장하고 지원합니다

채용 절차

서류 접수
과제 전형
1차 인터뷰
2차 인터뷰
처우 협의
최종 합격
  • 채용 절차는 일정 및 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

브레이브모바일 (숨고)에서 전하는 미래 동료에게 한마디

안녕하세요, 숨고 Data Chapter를 이끌어가고 있는 Anakin입니다. 6명의 Data Analyst와 1명의 Data Scientist로 구성된 숨고의 데이터 챕터에서 새로이 Data Scientist를 모시게 되었습니다. Data Scientist는 Data Chapter에서 소속되어 최적화, 예측, 패턴과 같은 숨고의 다양한 고민 들을 일감으로 만들고 그 관계들을 구체화하는 일들을 하고 있습니다. Squad에 소속되어 있지는 않지만, 경우에 따라서 PO, Data Analyst, Data Engineer분들과 협력하여, 프로젝트를 진행해 나갑니다. 예를 들어, 현재 PO와 함께 숨고의 매칭 알고리즘을 고도화하고, 이상 탐지 모델과 관련된 프로젝트들을 진행하고 있습니다. Data Scientist에게 있어 숨고는 매력적인 서비스이자 조직입니다. 우리는 ‘사람들을 연결하여 삶의 질을 높인다’는 비전 아래 고수와 고객에게 더 많은 연결의 가치를 선사하기 위해 힘쓰고 있으며, 각기 다른 특색을 가진 1,000여개의 서비스와 상반된 성향을 가진 고수와 고객을 고려한 다양한 프로젝트들을 주도적으로 시도해 볼 수 있는 환경입니다. 이 과정에서 새로운 ML 방법론을 선정해서 프로 젝트에 녹여볼 수도 있고, 현재 준비 중인 ML 도입에 대한 프로젝트의 전 과정을 경험해볼 수 있습니다. 그리고 비즈니스와 숨고 생태계에 긍정적인 임팩트를 가져올 수 있는 일감이라면 MKT, CX, Bizdev. 등 다양한 이해관계자들과 함께 주도적으로 새로운 프로젝트를 진행할 수 있기도 합니다. 마지막으로 성장 욕구가 강한 구성원들이 모여 다양한 주제의 스터디와 사이드 프로젝트를 주도하고 참여할 수 있는 환경이기도 합니다. 도전을 두려워하지 않고, 성장에 대한 니즈가 있는 분이라면 같이 재밌게 일을 해볼 수 있을 것 같습니다. 세상에서 가장 매력적인 능력자 “고수”들을 “고객”들과 연결하여 더욱 편리한 세상을 만드는데 기여하는 여정을 우리 함께 만들어 갔으면 좋겠습니다!

근무 지역

서울 강남구 테헤란로 415 L7 HOTELS 강남타워 L7 강남타워 5층

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