AI Researcher/Data Scientist(경력 2년 이상)

Private Personalized AI Agent PoC: 고객이 보유한 데이터를 이용한 AI 서비스 아이디어 구현/검증

• 데이터를 분석하여 정량적인 지표를 추출(EDA and Feature Engineering)

• 적절한 머신러닝 기법을 선택한 후 학습 및 검증(Training and Validation)

코어 AI 알고리즘 연구

• On-device, On-premise 환경을 타겟으로 Federated Learning Framework 을 중심으로 한 Privacy Preserving AI 알고리즘 연구

• 주요분야

  • Personalized Federated Learning with Tabular data

  • Small Language Model(SLM, > 1B) Instruction Tuning for On-device AI

  • Machine Unlearning

기업용 업무 자동화를 위한 SLM 최적화

• 범용 LM이 아닌 수행업무가 명확하게 정의된 특수 목적용 LM 개발

• 오픈소스 LLM을 바탕으로 주어진 수행업무의 범위에 따라 Instruction Tuning 수행

경력 2년 이상

• 파이썬 기반의 머신러닝 라이브러리 및 딥러닝 프레임워크(Pytorch, Tensorflow, etc.) 사용에 능숙하신 분

• 통계분석, 머신러닝(특히, 연합학습)에 대한 기본적인 이해를 가지고 계신분

• 주어진 문제에 대한 논리적/문맥적 정의를 바탕으로 데이터를 활용한 해결책을 수립하고 검증하는 데 열정이 있는 분

• Technical Presentation에 익숙하신 분

논문 또는 챌린지 등 데이터분석, 머신러닝/딥러닝 프로젝트을 주도해서 수행한 경험이 있으신 분

실 생활에서 접하는 다양한 유형의 데이터에 대해, pre-processing 및 머신러닝 모델을 설계하고 검증해본 경력이 있는 분

AI 모델 추론(런타임) 엔진에 대한 경험이 있으신 분(ONNX, TVM, TensorRT, Llama.cpp, etc.)

AI/데이터 관련 해외 탑티어 컨퍼런스 논문 프로젝트 참여 및 발표 지원(NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV, ACL etc.)

세계 유명기업과의 연구 협업 및 컨퍼런스 참여

최신 맥북 프로, 듀얼 모니터 UHD 모니터 제공, 딥러닝 연구용 워크스테이션의 자유로운 활용

성과에 따른 스톡옵션 부여

해외 법인 설립시 성과별 주제원 배정