AI센트릭 데이터 엔지니어

VISION AI 스타트업, 한국딥러닝(KDL)

우리가 상상하고 꿈꾸는 AI의 시대로.

지금, 우리는 미래를 선점하고 있습니다.

국내에서는 보기 드문 AI 부트스트래핑 성장 기업, KDL팀에 오신 것을 환영합니다.

NICE 디앤비 기준 재무건전성 상위 1%를 달성한 한국딥러닝은, 인공지능 기술력을 바탕으로 안정적인 기반을 갖추고 산업 현장에서 지속적으로 성과를 입증하고 있습니다. 국내 대표 AI OCR 엔진인 DEEP OCR을 비롯해 DEEP IMAGE 등 고도화된 비전 LLM 기반의 시각 인공지능 솔루션을 통해, 시장의 대표적인 비전 AI기술 기업으로서 확고한 입지를 다졌습니다.

KDL의 기술이 만들어낼 새로운 세상을 직접 구현하고 싶다면, KDL 팀에 합류해 주세요.

| 이런 문제를 풀고 있습니다

• 다양한 형태의 스캔 문서, 촬영 이미지, PDF 등에서 문서 구조와 의미 있는 정보를 정확히 추출하기 위해, OCR 전처리부터 후처리까지 전 과정을 데이터 기반으로 최적화하고 있습니다.

• 표, 도식, 다단 구성 등 비정형 레이아웃을 갖는 문서에서도 안정적인 정보 추출을 위해 레이아웃 분석 모델의 성능을 실제 업무 지표로 계량화하고 개선합니다.

• 라벨링이 어려운 문서 유형에 대해 반자동/능동학습 기반의 데이터 수집·라벨링 파이프라인을 설계해, 수작업 비용은 줄이고 품질은 높이는 방식으로 문제를 해결합니다.

• Document AI 모델을 실서비스에 적용할 때 발생하는 도메인 간 성능 편차, 미탐/오탐 사례 등을 데이터 기반으로 분석하여, 모델 개선과 사용자 경험 향상을 동시에 추구합니다.

• 모델 성능뿐 아니라 데이터 품질, 라벨 일관성, 작업 효율성까지 통합적으로 관리할 수 있는 데이터 거버넌스 체계를 구축하고, 팀 전체가 동일한 기준과 흐름으로 일할 수 있도록 문서화·자동화합니다.

| 이런 분과 함께하고 싶습니다

• 문서 이미지에서 핵심 정보(문서 이미지·레이아웃·표 구조 등)를 추출하기 위해 원본·라벨 데이터 수집 엔진을 기획해 빠르게 수행할 수 있는 분

• Document Understanding SOTA 모델 파이프라인을 숙지하고, 실서비스 요구사항에 맞춰 데이터 실험·벤치마킹에 관여할 수 있는 분

• 다양한 EDA 기법을 활용해 정형·비정형 데이터를 분석하고, 인사이트를 학습 모델 성능 개선에 체계적으로 반영할 수 있는 분

• 데이터 라벨링 엔진 설계·운영 경험이 있어, 작업 단가·품질·납기를 지표 기반으로 최적화할 수 있는 분

• 데이터 거버넌스 정책과 워크플로 자동화를 Git·Jira·Notion 등에 문서화해 조직 전반에 공유하고, 다부서 협업을 주도적으로 이끌 수 있는 분