AI 서비스 백엔드 개발자

루빗에서 백엔드 개발자를 해야하는 이유

루빗은 이렇게 일해요

• 유저 기반 의사결정: 정말 유저가 좋아하고 사랑할 수 있는 앱 서비스를 만들기 위해 VoC에 항상 귀 기울이고 측정합니다.

• 작업자 의사결정 존중: 각 팀원의 전문성과 의견을 존중하며, 다양한 관점을 수렴해 최적의 결정을 추구합니다.

• 데이터 기반 의사결정: 좋은 의사결정을 위해 데이터를 활용합니다. AB테스트, 고객 요구, 제품 지표 등을 분석하여 객관적인 정보에 기반한 결정을 내립니다.

이런 경험과 성장을 할 수 있어요

• 글로벌 트래픽 관리 경험: 글로벌 사용자를 위한 인프라를 설계하고 트래픽을 대응 하는 경험을 할 수 있습니다.

• AI Agent 특화 역량 경험: AI는 더 쉬워지고 AI Agent는 미래입니다. 다양한 AI Agent를 실시간, 병렬적으로 관리하고 최적화하는 경험을 할 수 있습니다.

• 훌륭한 동료들과 협업: 각 분야의 전문성 있는 동료들에게 조언을 얻을 수 있어요. 혼자 고민하기보다 함께 논의하고 구체화해요.

• 주도적인 업무를 위한 적극적인 지원: 업무와 성장에 필요한 비금전적 및 금전적 지원을 아끼지 않습니다.

• 데이터 기반 성과 피드백: 스프린트 단위로 데이터 분석가와 협력하여 성과를 정량적으로 분석하고 공유합니다. 내가 만든 기능에 대한 효용감을 크게 느낄 수 있어요.

백엔드 개발자로서 해야하는 업무에요

1. 실시간 AI Agent 백엔드 개발

   : 다양한 API 설계를 개선하여, 채팅 및 음성 대화의 레이턴시를 줄입니다.

   : API의 가용성을 확보하기 위한 설계를 통해 끊임없는 서비스를 제공합니다.

   : Socket, webRTC, GRPC 등 통신 프레임워크를 활용해 빠른 응답을 제공하고 트래픽을 줄입니다.

2. 글로벌 서버 인프라 설계

   : 글로벌 트래픽 대응을 위한 최적화 작업을 진행합니다.

3. 에러 로깅 및 모니터링

   : 데이터독을 활용해 각종 에러에 대한 모니터링 및 버그 개선을 합니다.

   : 다양한 에러 케이스에 대한 대응 설계를 통해 문제가 발생하지 않도록 합니다.

선택 업무: 개인의 역량과 선호에 따라 Advanced 업무를 가져갈 수 있어요

1. 다양한 AI Agent 설계
   : LLM의 프롬프트 엔지니어링을 통해, 의도된 결과를 만들도록 최적화 합니다.

   : MCP, n8n 등을 사용하여 고도화된 작업을 할 수 있는 AI Agent를 설계합니다.

주요 개발 환경

• Front-end, Back-end: 모두 Typescript를 사용해요.

• Mobile App: React Native와 React Webview(NextJS)로 개발해요.

• 하드웨어 펌웨어: AOSP, Andrioid로 개발해요.

• 빠른 앱 배포를 위해 CodePush와 Fastlane을 도입해 사용하고 있어요.

기술스택

백엔드 스택

• NestJS (Main)

• Golang

• AWS

• GCP

• Kafka

• Kubernetes

• Redis

• PostgreSQL

• DynamoDB

프론트 스택

• Typescript

• React-Native

• Next.js

• Tanstack-query

• Zustand

• Vercel

• Nest.js 서버 설계, 개발 및 운영 경험

• 능숙한 Typescript 사용

• RESTful API, GraphQL에 대한 이해와 경험

• AWS 환경 기반 인프라에 대한 이해와 운영 경험

• 4년 이상 혹은 이에 준하는 경력을 가진 사람 (경력보다 어떤 경험을 했는지를 중요하게 생각합니다)

• 코드리뷰를 통해 팀 성장에 기여하며, 클린코드를 좋아하는 분

• 레거시 코드를 수정하여 유지보수를 통해 서비스 개선 경험이 있는 분

• 글로벌 트래픽 관리 대응 경험

• 상호 존중하는 커뮤니케이션을 중요하게 생각하는 분

• LLM API 고가용성 확보(폴백, 재시도, 서킷브레이커) 및 성능/비용 최적화 경험

• Golang 사용 경험

• SQS, Kafka등 Queue 운영 및 구축 경험

• GitHub Actions, ArgoCD 등 CI/CD 파이프라인 구축 경험

• Kubernetes, Docker, FCM, MSA 관련 경험

• GRPC, Socket 통신 프로토콜 경험

• 백오피스 개발 경험

• 온프레미스 서버 관리 경험

• 로깅 & 데이터 인프라 설계 경험

• AI 모델 서빙 경험자 (Triton, MPS 경험자)

• 건강한 삶을 즐기시는 분:)

채용 과정

채용인력: 1명

서류 검토 ＞ 직무 인터뷰 ＞ 컬쳐 인터뷰 ＞ 최종합격

1. 서류 검토

루빗 팀과 적합성을 확인 후 3일 내로 회신 드립니다.

2. 직무 인터뷰

실무자와 기술면접을 통해 현재의 단계를 확인합니다.

3. 컬쳐 인터뷰

대표와 1:1 미팅을 통해 컬쳐핏을 확인해요.

경력자는 레퍼런스 체크가 요구될 수 있습니다.

3. 최종합격

급여, 스톡옵션 등 채용 조건을 정합니다.

미팅 이후 1주일 내 결과를 회신드립니다.

서류 제출 안내

(필수) 꼭 추가해주세요!

1. 지원동기 *중요하게 봅니다. 짧아도 전혀 무관하니 솔직 담백하게 적어주세요.

2. 이력서

(선택) 추가하면 좋아요

Github, StackOverflow, 블로그 계정 등 본인을 어필할 수 있는 모든 것

오픈소스 혹은 특정 프로젝트에 기여한 내용

입사 후 어떤 업무를 하고 싶은지, 본인의 제품 철학 등 루빗과 Culture Fit을 확인할 수 있는 것

근무 환경

• 근무제도 : 10 AM 이전 오피스 자율출근

코어타임: 평일 10-17시

리모트 근무: 집중이 필요할 경우 자유롭게 가능

• 스톡옵션 : 수습 이후 지급 가능

• 수습기간 : 3개월 수습 후 정규직 전환

• 점심식대 제공 (21시 이후 야근 시 저녁식대 추가 제공)

• 자율 출퇴근제도

• 휴가 제한 없음 + 리모트 가능

• 업무용 디바이스 제공 (Macbook, 모니터 등)

• 리얼클래스, 패스트캠퍼스, 인프런 등 교육서비스 제공

• 교육 및 서적구매 비용 지원

• 캡슐커피, 과자류 등 간식 무한 지원

• 루빗 프리미엄 멤버십 이용권 무료 지원

• 휴식을 위한 넷플릭스, 밀리의서재 지원