(주)메이아이

백엔드 개발자 Backend Engineer(Video Platform)

재택 근무
자율 출퇴근
반바지/슬리퍼 OK
자유 복장
간식
최신 장비
수평적 조직
도서 구입비 지원
병역 특례
점심 제공

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(주)메이아이, 어떤 곳인가요?

메이아이는 오프라인 공간의 방문객 데이터 애널리틱스 툴 매쉬를 만드는 테크 스타트업입니다.

온라인 매장들은 웹사이트에 방문한 고객들이 남긴 데이터를 분석하여 고객 경험을 개선하고 있습니다. 그렇다면 오프라인 매장은 어떨까요? 온라인 매장에서보다 훨씬 다양한 데이터들이 발생하고 있지만, 정량화된 데이터 분석은 거의 이루어지지 못하고 있습니다.

메이아이는 공간에 설치되어 있는 CCTV의 영상을 활용하여, 영상 처리 인공지능으로 방문객들의 성별이나 연령대부터 동선, 체류 시간, 행동, 상품과의 인터랙션까지 모든 데이터를 분석합니다. 이를 바탕으로 오프라인 공간을 디지털화하고 분석 가능한 영역으로 만드는 일을 꿈꿉니다.

현재 메이아이는 27명의 히치하이커와 함께 오프라인 공간의 미래를 만들어나가고 있습니다 🚀

백엔드 개발자 Backend Engineer(Video Platform), 어떤 일을 하나요?

영상 처리 인공지능 스타트업 메이아이(mAy-I Inc.)에서 Backend Engineer (Video Platform)를 모십니다!

#Python

#PostgreSQL

#NestJS

#FastAPI

#Github

주요업무

- 방문객 분석의 input이 되는 영상 데이터와 관련된 시스템 전반을 다루게 됩니다. - CCTV 인프라로부터 영상을 수집, 변환하여 클라우드에 업로드하는 수집 모듈을 고도화합니다. 영상 수집 모듈은 하드웨어 장치(미니PC) 또는 클라우드에 구현됩니다. - 원하는 카메라로부터 영상을 수집하기 위해 필요한 설정을 할 수 있는 툴을 개발합니다. 현장 설치 업무를 외주화하기 위해 내부적으로만 사용하던 툴을 외부 인력이 활용할 수 있도록 제품화 합니다. - 공간을 분석하는 기간 중에 영상이 소실되지 않도록 CCTV 인프라와 영상수집장치의 상태를 모니터링하고, 디바이스를 관리하는 시스템을 만듭니다.

자격요건

- 3년 이상의 백엔드 관련 경력 혹은 그에 준하는 경험이 있으신 분 - Python으로 자신만의 서비스를 만들어보거나, 프로덕션 서비스를 운영해본 경험이 있으신 분 - Datadog, AWS IoT 등 클라우드 모니터링 시스템을 적용/운영해본 경험이 있으신 분

우대사항

- Github Action을 활용한 CI/CD 구축 경험이 있으신 분 - RTSP, Onvif를 사용하는 CCTV 영상 시스템에 대한 이해가 있으신 분 - 비디오 압축(코덱) 및 전송(스트리밍)과 관련된 이해가 있으신 분 - 레거시 시스템의 보안 취약점을 점검하고 개선한 경험이 있으신 분

혜택 및 복지

- 핫타임 근무제도 운영 (평일 오후 2시부터 6시까지 사무실 근무. 이외 근무의 경우 시간과 장소 무관) - 자유로운 연차/반차 사용 - 식대 지원 (급여 외 별도 월 30만 원) - 다양한 간식 및 커피 제공 - 원하는 최신 업무 장비 선택 가능 - 사내추천채용 포상금 지급 - 교육/세미나/컨퍼런스 등 참가비 지원 - 도서구매지원 (분야제한없음)

채용 절차

서류 접수

1차 인터뷰(실무/기술인터뷰)

2차 인터뷰(Culture Fit)

최종 합격

채용 절차는 일정 및 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

(주)메이아이에서 전하는 미래 동료에게 한마디

▶Landing Silo를 소개합니다! Landing Silo는 오프라인 공간의 디지털화라는 메이아이의 비전을 고객과 가장 가까운 곳에서 구현하는 팀입니다. 현실의 공간을 매쉬라는 제품을 통해 데이터로 바라볼 수 있도록, 도입을 위한 매끄러운 온보딩을 제공합니다. 이후에도 안정적으로 데이터를 제공받고 인사이트를 얻을 수 있도록 필요한 운영 서비스를 책임집니다. 메이아이의 제품을 원하는 고객이 늘어날수록, 각 공간을 가장 효과적으로 분석하면서도 많은 공간을 효율적으로 디지털화할 수 있어야 합니다. 제품의 가치를 높이는 것에 못지 않게 이를 일관적이고 원활하게 전달하는 것이 중요한 저희 팀은 “확장성(Scalability)”이라는 문제를 가장 중요하게 풀고 있습니다. 구체적으로는 다음과 같은 측면에서 확장성을 갖추기 위해 내부 제품들을 직접 설계하고 만들면서 최적의 프로세스를 만들어가고 있습니다. -분석 니즈에 맞게 공간을 파악하고 분석결과를 설계할 수 있는 확장성 -전 세계의 다양한 CCTV 인프라에서 영상을 수집할 수 있는 확장성 -각기 다른 공간에 맞게 분석 엔진을 설정하고 실행할 수 있는 확장성 ▶팀은 프론트엔드/백엔드 엔지니어와 오퍼레이터로 구성되어 있습니다. 오퍼레이터는 온보딩에 필요한 프로세스를 수행하고, 고객에게 안정적인 데이터를 제공하기 위해 지속적으로 관리합니다. 개발자는 정보 접근성과 생산성을 높일 수 있는 사내 시스템을 설계/개발하고 점진적으로 업그레이드 합니다. 고객의 니즈를 충족시키기 위해서 필요한 기능이나 비효율을 줄이기 위한 개선점을 발견하면, 우선순위를 정렬하고 함께 문제 해결을 위한 기획을 합니다. 개발자가 구현하면 오퍼레이터가 실제 업무에 바로 적용하고 피드백하는 과정을 통해 점차 정교한 프로세스를 만들게 됩니다. Landing Silo는 제품의 처음부터 마지막까지 넓은 범위를 다루고 있습니다. 보다 효율적으로 일하기 위해 2개 그룹으로 나누어 일하고 있습니다.