[채용전환형] 모두닥 풀스택 엔지니어 인턴 | 최강자전: 2주 실전 개발 매치

[풀스택 엔지니어 포지션 상세]

이번 포지션, 무엇이 다를까요?

1. AI-Native 개발 환경에서 일합니다

모두닥 제품개발팀은 Claude 등 LLM 기반 개발 도구를 적극 도입하고 있습니다.

• AI 코드 어시스턴트와 함께 요구사항 정의 → 설계 → 구현 → 리팩토링까지 풀사이클로 실험

• 반복 작업은 AI에게 넘기고, 사람은 “문제 정의·실험 설계·제품 임팩트”에 집중

• “AI를 얼마나 잘 쓰는가”를 핵심 역량으로 보고, 사내 AI 개발 스터디 및 워크플로우를 함께 설계

단순히 “AI를 써본 적 있다”를 넘어, “AI를 팀의 개발 문화와 프로세스에 어떻게 녹여낼 것인가”를 함께 실험할 동료를 찾습니다.

2. 개발자이면서, 비즈니스 감각과 기획 역량을 함께 키울 수 있습니다

이 포지션은 단순 기능 개발 인턴십이 아닙니다.

• 문제 정의 단계부터 비즈니스 리더와 함께 참여

• A/B 테스트 설계, 실험 결과 분석, 다음 사이클 의사 결정까지 풀 루프 경험

• “이 기능이 왜 필요한가?”, “비즈니스 임팩트가 무엇인가?”를 집요하게 검증하는 문화를 지향

풀스택 엔지니어 인턴이지만, 동시에 비즈니스 감각을 갖춘 사람으로 성장할 수 있는 구조에서 일할 수 있습니다.

3. 속도와 책임이 큰 만큼, 성장 곡선도 가파릅니다

• 작은 팀, 높은 난이도의 문제, 빠른 출시 사이클

• 하나의 기능이 아니라 “서비스 전체 흐름”을 소수 인원이 함께 책임

• 실제 유저 트래픽이 나오는 환경에서, 실험 → 실패 → 개선을 짧은 주기로 반복
  

✅ 단순히 코드만 작성하는 것이 아니라, 비즈니스 성과와 직결된 문제를 직접 해결해보고 싶은 분

✅ 본인의 역량에 따라 빠르게 오너십과 리더십을 가져가며 권한과 역할이 넓어지길 원하시는 분

✅ 다양한 기술적 도전 과제들을 주도적으로 풀어보고 싶은 분이라면 주저하지 말고 지원하세요!

★ 모두닥의 성장 스토리 보러 가기(링크)

모두닥 제품개발팀은 이렇게 일해요

• 모두닥의 제품개발팀은 진행하는 프로젝트에 따라 수시로 리빌딩 되는 구조입니다. 그래서 별도의 사수가 정해져 있는 대신, 문제를 함께 풀어가는 동료들과 직접 부딪히며 일하는 과정을 통해 빠른 성장을 이룰 수 있습니다.

• 화려한 기술 스택이나 이상적인 개발 문화보다, 고객에게 가치를 전달하는 속도와 비즈니스 임팩트를 우선합니다.

• 백엔드뿐 아니라 프론트엔드까지 폭넓게 다루며, A/B 테스트 기반 제품 특성상 프론트엔드 비중이 높은 편입니다.
  

이런 일들을 함께 하고 싶어요

• 의료시장의 비대칭성 문제를 해결하기 위한 신규 서비스의 다양한 MVP 기능 기획·개발

• AI 개발 도구(Cursor, Claude 등)를 활용한 신규 기능 구현, 리팩토링 및 품질 개선

• 비즈니스 임팩트가 큰 문제에 대해, 기술적 솔루션 제안 및 우선순위 설정 논의 참여

• 사업개발팀·마케팅팀·CS/CX팀 등과 협업하여 기능 개선 또는 운영 이슈 해소

• 병원 리뷰, 가격 게시, 병원 검색(ElasticSearch), 광고·과금·포인트 시스템 등 핵심 서비스 기능 개선

• 데이터 기반 실험(A/B 테스트) 설계 및 결과 분석, 후속 개선안 도출 과정 참여
  

이런 분을 기다리고 있어요

• 필수 요건(Must-have)

  • 불가능한 문제를 해결하기 위해, 워라밸이 아닌 Work = LIfe이신 분

  • 웹 서비스 개발 경험이 있으신 분

    • Django, Spring, Node, Next.js, React 등 어떤 스택이든 무관하나, “하나의 서비스”를 끝까지 만들어본 경험

  • AI 개발 도구 활용에 거부감이 없고, 직접 워크플로우를 설계해보고 싶은 분

  • Cursor, Claude, GitHub Copilot, v0 등 LLM 기반 개발 도구 사용 경험 또는 강한 관심

  • 단순 코드 구현이 아니라, “문제 정의 → 가설 설정 → 실험 → 검증”의 전체 프로세스에 흥미가 있는 분

  • 기획·마케팅·유저 인터뷰 등 개발 외 영역에도 필요하다면 기꺼이 뛰어들 수 있는 분

  • “왜?”라는 질문을 끝까지 파고들어 결국 답을 찾아내는 집요함과, 반복적인 실패 후에도 다시 시도하는 끈기가 있는 분
    

• 우대 사항(Nice-to-have)

  • 헬스케어 또는 시니어 타겟 서비스를 만들어보았거나, 해당 도메인에 관심이 있는 분

  • 실제 유저 트래픽이 발생한 서비스를 운영/고도화해 본 경험이 있는 분

  • AI 개발 도구를 활용한 개인/사이드 프로젝트나 실서비스 개선 경험이 있는 분

  • 스타트업 등 작은 팀에서 긴밀하게 일해본 경험이 있는 분

  • 세일즈·CS·마케팅 등 비개발 직군과의 협업 경험을 보유하신 분
    

• 기술 스택 및 환경

  • 언어 : Python, Javascript

  • 프레임워크 : Django, Next.js

  • 데이터베이스 : PostgreSQL

  • 검색엔진 : ElasticSearch

  • 인프라 : AWS(EC2, Beanstalk, S3, RDS, CloudFront 등)

  • 협업 도구 : GitHub, Notion, Slack 등

  • AI 도구 : Claude 등 (도입·실험 중)

근무 조건

• 근무 형태: 채용전환형 인턴

  • 인턴 기간(3개월)동안 내부 평가 프로세스를 통해 정규직 전환 여부를 결정합니다.

  • 정규직 전환 최종 확정 전 레퍼런스 체크를 진행할 수 있습니다.

• 근무 위치: 서울 강남구 테헤란로10길 6, 녹명빌딩 9층

• 급여: 월 400만 원(세전) / 정규직 전환 시 연봉 재협상
  

제출 서류

1. 이력서 (자유 양식)

2. 자기소개서

   1. 분량 제한 없이 자유롭게 작성해주세요.

   2. 단, 아래 질문에 대한 답변을 작성해주시면 서류 합격률이 보다 높아집니다.

      1. 살면서 이루고 싶은 궁극적인 목표는 무엇인가요? 이를 달성하기 위해 어떤 노력이나 시도를 하셨나요?

      2. 본인의 의견, 프로젝트 등에 대해 다른 사람들이 회의적이어도 끝까지 밀고 나가 완수한 적이 있나요?

      3. 스스로의 한계를 뛰어넘는 도전적인 목표를 잡고 이를 달성하기 위해 노력한 적이 있나요? 어떻게 달성했는지, 만일 실패했다면 실패한 이유를 알려주세요.
         

지원 방법

• 온라인 지원

• 이메일 지원 : recruit@modoodoc.com
  

유의 사항

• 제출하신 서류에 허위 사실이 있는 경우, 선발 및 채용이 취소될 수 있습니다.

• 본 프로그램은 내부 기준에 적합한 인원이 확인되는 경우에 한해 최종 우승자를 선정합니다.

• 상황에 따라 최종 선발이 이루어지지 않을 수 있으며, 이 경우 프로그램은 추가 회차로 운영될 수 있습니다.