[미리캔버스] AI Agent Engineer (Platform)

• 멀티 에이전트 플랫폼 엔지니어링

  • 여러 에이전트가 순차·병렬로 협업하는 시스템의 핵심 컴포넌트를 설계하고, 담당 컴포넌트의 구현부터 운영까지 주도합니다.

  • Agent 간 통신 계층(A2A) 구현 및 Agent Registry를 통한 동적 Discovery·라우팅 시스템을 개발합니다.

  • 에이전트 개발자를 위한 Platform SDK를 개발하여 프로토콜, Transport, Observability(Traces/Metrics)를 추상화합니다.

  • 외부 툴, 데이터베이스, 로컬 환경의 컨텍스트를 에이전트에게 안전하고 효율적으로 전달하기 위한 MCP 기반 Gateway 아키텍처를 설계합니다.

  • LLM Gateway를 통한 다중 Provider 지원, 모델 라우팅, Failover 및 비용 추적 기능을 구현합니다.

• Agentic Service 개발 (First Customer)

  • 플랫폼 기반의 도메인 에이전트(디자인 생성·수정 등)를 직접 설계·개발하여 사용자에게 배포합니다.

  • 플랫폼의 첫 번째 내부 고객으로서 실무 피드백을 플랫폼 설계에 반영하여 DX(개발자 경험)를 고도화합니다.

  • 에이전트의 품질 측정을 위한 Evaluation 파이프라인을 구축하고 서비스 신뢰성을 책임집니다.

• 시스템 신뢰성 및 최적화

  • 담당 컴포넌트의 SLO, 지연시간, 실패 복구에 책임을 갖고 장애 대응 및 사후 분석(Post-mortem)에 참여합니다.

  • Prompt Caching, 모델 라우팅 최적화 등을 통해 비용 효율적이고 빠른 응답 성능을 지향합니다.

• Core Engineering 역량

  • 3년 이상의 백엔드/플랫폼 엔지니어링 경력, 혹은 이에 준하는 기술적 임팩트를 만든 경험이 있는 분

  • TypeScript/Node.js 환경에서 확장성 있는 서버 애플리케이션을 설계·개발·운영해 보신 분 (혹은 타 언어 숙련자로서 Node.js 환경에 빠르게 적응 가능하신 분)

  • 분산 시스템의 핵심 원리(Event-driven, MQ, 재시도/멱등성 등)를 이해하고 실제 복잡도를 해결해 보신 분

  • Docker 기반의 컨테이너 환경 및 클라우드 인프라에 대한 기본적인 이해가 있으신 분

• AI & Data 역량

  • LLM API를 활용한 서비스 개발 경험이 있거나, AI 에이전트 기술 및 생태계에 대한 깊은 관심이 있으신 분

  • Redis 및 RDBMS를 활용하여 데이터 스키마를 설계하고 성능 최적화를 수행할 수 있는 분

• Culture & Mindset

  • 새로운 기술에 대한 호기심이 강하며, 빠른 PoC를 통해 기술의 실무 도입 여부를 검증하는 것을 즐기는 분

  • 기술 문서화(RFC 등), 코드 리뷰를 통해 팀의 엔지니어링 표준을 함께 세우는 데 적극적이신 분

• Advanced Agentic Engineering

  • 멀티 에이전트 협업 구조, 워크플로우 분기 및 실패 복구 전략을 직접 설계·구축한 경험이 있으신 분

  • A2A, MCP(Model Context Protocol) 등 최신 에이전트 통신 표준에 대한 이해 또는 적용 경험이 있으신 분

  • LLM-as-a-Judge, 회귀 테스트 등 LLM 서비스 품질 측정 시스템 구축 경험이 있으신 분

  • Vector DB, RAG, Knowledge Graph 등을 실제 서비스에 적용해 본 경험이 있으신 분

• Platform & Infrastructure Excellence

  • 동료 개발자가 사용하는 SDK, 라이브러리 또는 공통 API를 설계하고 배포해 본 경험이 있으신 분

  • Kubernetes 환경에서의 서비스 배포, 모니터링 및 성능 최적화(트러블슈팅) 경험이 있으신 분

  • Temporal, Step Functions 등 워크플로우 엔진을 활용한 장기 실행 태스크 관리 경험이 있으신 분

  • gRPC, SSE, WebSocket 등을 활용한 실시간 통신 및 에이전트 보안(Prompt Injection 대응 등) 지식이 있으신 분

• Engineering Efficiency

  • Claude Code, Codex 등 AI 도구를 적극 활용하여 생산성을 높이는 AI Native 개발 방식에 익숙하신 분

  • 분산 추적(Distributed Tracing) 등 시스템 가시성(Observability) 확보를 위한 인프라 구축 경험이 있으신 분

  • 대규모 트래픽 환경에서의 LLM 추론 비용 최적화 및 멀티 테넌트 SaaS 운영 경험이 있으신 분

| 기술 환경

• Language: TypeScript(required), Python, Rust (preferred)

• Database: PostgreSQL, MySQL, Dynamo DB, Document DB

• Infra: AWS EKS with IaC (Terraform)

• CI/CD : GitOps based (helm, Github Action, ArgoCD)

• Framework: ai sdk, mastra.ai

• Workflow: Temporal, Airflow

• Data : Databricks

• Observability : Langfuse, Datadog, Opensearch, CloudWatch

[자율과 책임의 근무 환경을 제공합니다.]

• 시차출퇴근제 운영

• 자유로운 휴가 사용

• 경조사 휴가 지원

• 3년 근속 시 리프레시 휴가 제공

[ 배움과 성장, 행복을 지원합니다 ]

• 업무 관련 비용 100% 지원

• 업무 도서, 온라인 강의 등 스터디 비용 지원

• 직원의 행복을 위한 행복개발비 지원

• 경조사비 지원

• 외부 교육, 기술 세미나 등을 적극 활용하여 성장을 돕습니다.

[ 열일하는 미리인 굶길 수 없다! 삼시세끼 지원 ]

• 아침 도시락/ 점심 포인트 지원

• 저녁 식사비 지원 (개인 스터디 또는 업무로 늦게 퇴근할 경우)

• 제휴 카페 포인트 지원

[ 미리인의 회사 적응과 단합을 지원합니다 ]

• 직급 없이 수평적인 문화 지향

• 3년 근속 시 리프레시 휴가

• 명절 상품권 지급 (설, 추석)

• 상시 이벤트 및 행사 지원