주식회사 데이터드리븐

AI 리서처

재택 근무
유연 근무제
시차 출근제
자유 복장
간식
최신 장비
닉네임 사용
수평적 조직
스톡 옵션 제공
도서 구입비 지원
택시비 지원
점심 제공
자기 계발
육아 휴직
휴게실
출산 휴가
리프레시 휴가
상여금

1/5

주식회사 데이터드리븐, 어떤 곳인가요?

[기회와 도전]
교육은 AI 전환기에 가장 큰 기회가 열린 시장 중 하나입니다. 세계적으로 평가의 무게중심이 지식을 확인하는 객관식에서 사고력과 창의력을 기르는 서·논술형으로 옮겨가고 있고, 한국은 초·중·고 서·논술형 평가를 확대하고 있으며 입시제도 도입도 검토하고 있습니다.

서·논술형 평가는 답안마다 논리를 읽고, 기준에 따라 판단하고, 개별 피드백을 제시하는 고도의 지적 활동입니다. 그동안 IT로 지원이 어려웠지만, 이제 AI 기술로 지원 가능해졌습니다.

데이터드리븐은 이 시장의 프론티어에서 교사를 위한 AI 어시스턴트에 도전하고 있습니다. 클리포(CLIPO)는 평가계획 수립부터 전 과목 학생 손글씨 답안의 자동 채점, 학생 기록까지 평가의 전 과정을 AI로 지원합니다. 2026년 6월 기준 전국 초·중·고의 45%인 5,000개 이상 학교에 보급됐고, AI 누적 실행 300만 건을 돌파했습니다. 도입은 학교 단위를 넘어 교육청 단위의 채점 엔진 공급으로 확장되고 있으며, 이 성장은 동시에 우리에게 더 높은 수준을 요구합니다.

데이터드리븐은 이 높은 요구 수준에 도전해온 팀입니다. 우리는 스타트업에 척박한 공교육 시장에서 지난 8년간 데이터 구축에서 모델 학습까지 AI 개발의 전 과정을 직접 수행하며, 고객이 AI에 요구하는 수준이 무엇인지 탐구해왔습니다. 벤처캐피탈 스프링캠프의 시드 투자 이후 자체 자금으로 버티며 생존해온 우리는, 이제 우리가 만든 서비스로 J커브의 변곡점을 맞이하고 있습니다.

AI 자체 모델 연구도 꾸준히 진행하고 있습니다. AI 모델의 패러다임이 경량화와 도메인 특화 모델로 전환될 때, 평가 AI 모델 자체를 서비스로 제공하는 것에도 도전하려 합니다.

지식의 측정보다 역량의 다면적 평가를 중요하게 생각하는 시대의 흐름은 초·중·고를 넘어 대학과 기업의 평가까지 바꿀 것입니다. 사람의 생각을 평가하는 AI를 실제 규모로 운영해본 팀은 세계적으로도 많지 않습니다. 우리는 여기서 검증한 엔진으로 글로벌 K-12와 대학, 기업으로 나아가고, 고도의 지적 과정이 필요한 더 큰 문제에 도전할 것입니다.

터프한 도전, 거대한 기회. 함께할 멤버를 찾습니다.

[주요 연혁과 실적]
2018. 07. 데이터드리븐 설립
2018. 08. 네이버 계열 VC 스프링캠프 Seed 투자 유치
2019. 10. 팁스(TIPS) 선정(딥러닝 기반 지능형 교육텍스트 데이터 분석 및 교육활동 추천 시스템)
2020. 12. 한국교육개발원 미래교육 시나리오 데이터 분석 및 시각화 수행(KCI 등재)
2021. 05. 인공지능 학습용 데이터 구축사업 주관기관 선정(학생·청소년 핵심역량 분석 교육데이터)
2022. 04. 인공지능 학습용 데이터 구축사업 주관기관 선정(인공지능기반 학생 진로탐색을 위한 상담 데이터)
2023. 04. 인공지능 첨단원천유망기술 개발사업 주관기관 선정(맞춤형 교육을 위한 과정 중심 평가 AI 기술 개발)
2023. 05. K-클라우드 공공부문 이용 SaaS 개발·검증 교육 SaaS 트랙 선정
2023. 07. 인공지능 학습용 데이터 구축사업 주관기관 선정(진로문장완성검사 텍스트 데이터)
2023. 09. 클리포(CLIPO) 오픈 베타 서비스 시작
2023. 12. 클리포 클라우드 서비스 인증 획득
2024. 07. 교육현안 해결형 프로젝트 교원 업무 경감 분야 클리포 선정
2024. 11. 클리포 정식 서비스 런칭
2025. 01. 클리포 유료 서비스 오픈
2025. 06. 교육청용 AI 서·논술형 자동채점 엔진 공급 개시(경기도 전체 초·중·고)
2025. 12. 클리포 조달청 혁신제품 지정
2026. 01. 국제교육박람회 Bett Show 한국교육부관 대표 에듀테크 참여
2026. 02. 클리포 2025년 교육현안 해결 프로젝트 최우수팀 수상(한국교육학술정보원장상)
2026. 02. 클리포 2025년 에듀테크소프트랩 우수상 수상(한국교육학술정보원장상)
2026. 03. 클리포 CSAP 인증 획득
2026. 05. 1EdTech Korea(에듀테크 기술 표준 국제기구 한국지부) 설립 멤버 참여
2026. 06. 클리포 초·중·고 5,000개교 보급 달성

AI 리서처, 어떤 일을 하나요?

[데이터드리븐 소개]
데이터드리븐은 공교육 현장에서 학생의 서술형·단답형 답안을 채점하는 AI 평가 SaaS 클리포(CLIPO)를 만듭니다. 클리포는 전국 초·중·고 5,400개 이상 학교에 보급되어 누적 4,000,000건 이상의 AI 실행 건수를 돌파하였으며, 채점·기록 AI의 품질을 높이며 시장 확장을 준비하고 있습니다. AI 평가 관련 등록 특허 3건을 보유하고 있으며, ISO/IEC 23988(2판) 국제 표준에 사례로 등재된 첫 한국 교육 AI입니다.

평가는 정답과 인간 라벨이 존재하며 LLM 결과를 정량적으로 확인할 수 있는 도메인입니다. 내가 연구한 모델이, 내가 새로 짠 eval이 고객 경험에 어떻게 반영되는지 지표로 확인할 수 있습니다.

[기술 환경]
• Python · PyTorch 기반 ML 실험 환경, LLM API와 자체 평가 하네스
• 에이전틱 코딩 도구를 적극 활용합니다 — 코드 작성은 AI와 나누고, 사람은 실험 설계와 검증 로직에 집중합니다
• 특정 프레임워크 숙련보다, 문제를 지표로 환원하고 검증 체계를 설계하는 사고력을 봅니다

[커리어 성장]
데이터드리븐에서 AI 리서처는 풍부한 이용자 라벨링 결과를 확인하고, 실 서비스에 배포되는 AI 모델을 직접 만드는 경험을 할 수 있습니다. 채점 지능의 한 조각, 예를 들어 특정 문항 유형이나 특정 검증 구조 하나의 조각을 인간 채점자 수준에 가깝게 끌어올리면서 채점 모델에서 인식 지능으로, 기록 지능으로, 그리고 범용 엔진으로 확장합니다. 어떤 모델을 어떤 데이터로 어떻게 학습시키고, 어떤 모델을 내재화하고 무엇으로 검증할지를 직접 정의하는 역할로 발전합니다. 운영 중인 모델을 다듬는 일을 넘어, 팀의 품질 기준과 실험 체계를 함께 만드는 사람으로 성장합니다.

#Python

#PyTorch

#인공지능(AI)

주요업무

[주요 업무]
이 포지션의 핵심 미션은 클리포 서비스의 채점·기록 품질을 높이고, AI 파이프라인 구조를 고도화하는 것입니다.

• 채점 정확도와 인간 일치도(QWK 등)의 격차를 데이터로 진단하고, 메타프롬프트 재설계 또는 sLLM 파인튜닝으로 직접 개선합니다.
• 채점 단가 · 품질 · 정확도 사이의 트레이드오프를 실험으로 비교하고, 제품과 전략 결정의 근거를 만듭니다.
• eval 방법론, 하네스, 루프를 설계하고, coverage · 환각 탐지 · 품질 회귀(regression) 자동 감지 체계를 만듭니다.
• 실제 학생 답안 기반 학습 데이터를 구축하고, 전처리·정제·증강 방법을 개선합니다.
• 채점 지능을 넘어 인식 지능, 기록 지능, 범용 채점 엔진으로 이어지는 방향을 함께 설계합니다.

[합류 후 첫 분기]
첫 분기에는 현재 인간 일치도 격차가 큰 과목·문항 유형 하나를 맡아, eval 셋을 정비하고 기준 지표를 재설계한 뒤, 프롬프트 개선 또는 sLLM 파인튜닝으로 해당 구간의 품질을 실제로 끌어올리는 일부터 시작하게 됩니다. 동시에 품질 회귀를 조기에 감지할 수 있도록 자동 평가·리포팅 흐름의 초안도 함께 만들게 됩니다.

자격요건

• NLP/LLM 파인튜닝을 실무로 다뤄 본 경험 (Transformer 계열, PyTorch 등)
• 데이터 분석·실험 설계 역량 — 측정 가능한 지표(eval)로 진보를 검증하며 일하는 사고방식
• 모호한 문제를 측정 가능한 지표로 환원하고, 구조로 분해해 우선순위를 세우는 능력
• 모델·프롬프트의 변화를 측정 가능한 제품 개선으로 연결해 본 경험

우대사항

[우대사항]
• Python 실무 능숙
• 평가 · 채점 · 교육(EdTech) 도메인 경험
• 인간 라벨·정답이 있는 데이터셋으로 시스템을 평가해 본 경험
• OCR · 비전 모델 파인튜닝 경험
• RAG, structured output, 모델 경량화(Quantization 등) 경험
• 1EdTech(CASE 등) 교육 표준 또는 B2G / B2B SaaS 경험

[이런 분과 잘 맞습니다]
• 모델·데이터·평가를 실제 제품 성과와 연결하는 데서 열정을 느끼는 분
• 순수 연구보다 실제 현장 품질 개선과 운영 반영에서 보람을 느끼는 분
• 내 실험이 인간 일치도와 비용, 품질에 어떤 영향을 줬는지 숫자로 확인하면서 연구하고 싶은 분

혜택 및 복지

• 기본급 + 성과급(별도) + 스톡옵션
◦ 기본급: 경력·역량에 따라 협의
◦ 스톡옵션: 벤처기업 세제 혜택 적용 가능(행사이익 연 2억 / 누적 5억까지 비과세)
• 자율 출퇴근제 운영: 출근 8~11시 / 퇴근 17~19시, 코어타임 11~17시
• 연차·반차 자유 사용(업무 영향 없는 범위에서 운영)
• 중식비 지원: 개인별 법인카드로 월 20만 원 지원
• 성장 지원: 직무관련교육, 도서, 컨퍼런스, 세미나 비용 지원
• 특별 휴가 지원: 구성원의 몰입과 리프레시를 위해 개인 연차 외 특별휴가 지원
• 경조사 지원: 경조 휴가 및 경조금 지원

채용 절차

서류 접수

1차 기술 인터뷰

2차 컬처핏 인터뷰

최종 합격

채용 절차는 일정 및 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

주식회사 데이터드리븐에서 전하는 미래 동료에게 한마디

[지원 전 참고]
이 포지션은 논문이나 SOTA 점수 자체를 목표로 하기보다, 모델 성능 개선을 실제 제품 품질 개선으로 연결하는 Applied AI 역할에 가깝습니다.

[데이터드리븐에 대해 궁금하다면?]
• 데이터드리븐 홈페이지
• 클리포
• 멤버가 소개하는 데이터드리븐
• CEO 인터뷰
• 멤버 인터뷰