주식회사 데이터드리븐

AI 엔지니어

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택시비 지원
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주식회사 데이터드리븐, 어떤 곳인가요?

[기회와 도전]
교육은 AI 전환기에 가장 큰 기회가 열린 시장 중 하나입니다. 세계적으로 평가의 무게중심이 지식을 확인하는 객관식에서 사고력과 창의력을 기르는 서·논술형으로 옮겨가고 있고, 한국은 초·중·고 서·논술형 평가를 확대하고 있으며 입시제도 도입도 검토하고 있습니다.

서·논술형 평가는 답안마다 논리를 읽고, 기준에 따라 판단하고, 개별 피드백을 제시하는 고도의 지적 활동입니다. 그동안 IT로 지원이 어려웠지만, 이제 AI 기술로 지원 가능해졌습니다.

데이터드리븐은 이 시장의 프론티어에서 교사를 위한 AI 어시스턴트에 도전하고 있습니다. 클리포(CLIPO)는 평가계획 수립부터 전 과목 학생 손글씨 답안의 자동 채점, 학생 기록까지 평가의 전 과정을 AI로 지원합니다. 2026년 6월 기준 전국 초·중·고의 45%인 5,000개 이상 학교에 보급됐고, AI 누적 실행 300만 건을 돌파했습니다. 도입은 학교 단위를 넘어 교육청 단위의 채점 엔진 공급으로 확장되고 있으며, 이 성장은 동시에 우리에게 더 높은 수준을 요구합니다.

데이터드리븐은 이 높은 요구 수준에 도전해온 팀입니다. 우리는 스타트업에 척박한 공교육 시장에서 지난 8년간 데이터 구축에서 모델 학습까지 AI 개발의 전 과정을 직접 수행하며, 고객이 AI에 요구하는 수준이 무엇인지 탐구해왔습니다. 벤처캐피탈 스프링캠프의 시드 투자 이후 자체 자금으로 버티며 생존해온 우리는, 이제 우리가 만든 서비스로 J커브의 변곡점을 맞이하고 있습니다.

AI 자체 모델 연구도 꾸준히 진행하고 있습니다. AI 모델의 패러다임이 경량화와 도메인 특화 모델로 전환될 때, 평가 AI 모델 자체를 서비스로 제공하는 것에도 도전하려 합니다.

지식의 측정보다 역량의 다면적 평가를 중요하게 생각하는 시대의 흐름은 초·중·고를 넘어 대학과 기업의 평가까지 바꿀 것입니다. 사람의 생각을 평가하는 AI를 실제 규모로 운영해본 팀은 세계적으로도 많지 않습니다. 우리는 여기서 검증한 엔진으로 글로벌 K-12와 대학, 기업으로 나아가고, 고도의 지적 과정이 필요한 더 큰 문제에 도전할 것입니다.

터프한 도전, 거대한 기회. 함께할 멤버를 찾습니다.

[주요 연혁과 실적]
2018. 07. 데이터드리븐 설립
2018. 08. 네이버 계열 VC 스프링캠프 Seed 투자 유치
2019. 10. 팁스(TIPS) 선정(딥러닝 기반 지능형 교육텍스트 데이터 분석 및 교육활동 추천 시스템)
2020. 12. 한국교육개발원 미래교육 시나리오 데이터 분석 및 시각화 수행(KCI 등재)
2021. 05. 인공지능 학습용 데이터 구축사업 주관기관 선정(학생·청소년 핵심역량 분석 교육데이터)
2022. 04. 인공지능 학습용 데이터 구축사업 주관기관 선정(인공지능기반 학생 진로탐색을 위한 상담 데이터)
2023. 04. 인공지능 첨단원천유망기술 개발사업 주관기관 선정(맞춤형 교육을 위한 과정 중심 평가 AI 기술 개발)
2023. 05. K-클라우드 공공부문 이용 SaaS 개발·검증 교육 SaaS 트랙 선정
2023. 07. 인공지능 학습용 데이터 구축사업 주관기관 선정(진로문장완성검사 텍스트 데이터)
2023. 09. 클리포(CLIPO) 오픈 베타 서비스 시작
2023. 12. 클리포 클라우드 서비스 인증 획득
2024. 07. 교육현안 해결형 프로젝트 교원 업무 경감 분야 클리포 선정
2024. 11. 클리포 정식 서비스 런칭
2025. 01. 클리포 유료 서비스 오픈
2025. 06. 교육청용 AI 서·논술형 자동채점 엔진 공급 개시(경기도 전체 초·중·고)
2025. 12. 클리포 조달청 혁신제품 지정
2026. 01. 국제교육박람회 Bett Show 한국교육부관 대표 에듀테크 참여
2026. 02. 클리포 2025년 교육현안 해결 프로젝트 최우수팀 수상(한국교육학술정보원장상)
2026. 02. 클리포 2025년 에듀테크소프트랩 우수상 수상(한국교육학술정보원장상)
2026. 03. 클리포 CSAP 인증 획득
2026. 05. 1EdTech Korea(에듀테크 기술 표준 국제기구 한국지부) 설립 멤버 참여
2026. 06. 클리포 초·중·고 5,000개교 보급 달성

AI 엔지니어, 어떤 일을 하나요?

[데이터드리븐 소개]
데이터드리븐은 공교육 현장에서 학생의 서술형·단답형 답안을 채점하는 AI 평가 SaaS 클리포(CLIPO)를 만듭니다. 클리포는 전국 초·중·고 5,400개 이상 학교에 보급되어 누적 4,000,000건 이상의 AI 실행 건수를 돌파하였으며, 채점·기록 AI의 품질을 높이며 시장 확장을 준비하고 있습니다. AI 평가 관련 등록 특허 3건을 보유하고 있으며, ISO/IEC 23988(2판) 국제 표준에 사례로 등재된 첫 한국 교육 AI입니다.

평가는 정답과 인간 라벨이 존재하며 LLM 결과를 정량적으로 확인할 수 있는 도메인입니다. 내가 만든 AI 파이프라인과 최적화의 결과가 고객 경험에 어떻게 반영되는지 지표로 확인할 수 있습니다.

[기술환경]
• Python 기반 LLM 애플리케이션·파이프라인 개발 환경
• 에이전틱 코딩 도구를 적극 활용합니다 — 구현 속도는 도구가 끌어올리고, 무엇을 어떤 구조로 만들지 정의하는 것이 사람의 몫입니다
• 특정 언어·프레임워크 경험을 요구하지 않습니다. 요구사항을 구조로 분해하고, 동작하는 결과물로 끝까지 만들어 내는 힘을 봅니다

[커리어 성장]
데이터드리븐에서 AI 엔지니어는 이용자의 즉각적인 이용 결과를 확인하며, 채점과 기록을 비롯한 AI 서비스 성능 자체에 대한 고객 피드백과 VoC를 지속해서 경험할 수 있습니다. 하나의 파이프라인, 하나의 내부 툴, 하나의 PoC를 탄탄하게 만드는 것에서 시작해서, 채점·인식·기록을 잇는 파이프라인 전체로, 그리고 어떤 도구를 어떻게 만들어 팀의 속도를 끌어올릴지를 직접 정하는 역할로 무게중심이 옮겨갑니다. 운영 중인 것을 더 정교하게 다듬으면서, 다음 단계 AI의 적용과 구조를 개척합니다.

#Python

#인공지능(AI)

주요업무

[주요업무]
이 포지션의 핵심 미션은 아이디어를 빠르게 제품과 파이프라인으로 만드는 것입니다.

• LLM 기반 목업·프로토타입 구현, 채점·평가 파이프라인의 신규 기능 구축
• 신규 아이디어에 대한 PoC(Proof of Concept) 선행 실행
• 연구·개발·운영에 필요한 내부 툴·유틸리티 제작, 반복 작업 자동화
• API 연동·데이터 흐름 연결 등 파이프라인 glue 작업
• 리서처가 검증한 모델·프롬프트 개선을 실제 파이프라인에 반영
• 빠른 프로토타이핑과 안정적 운영을 잇는 내부 개발 기반 강화

[합류 후 첫 분기]
첫 분기에는 현재 반복 수작업이 많은 채점 검증 또는 운영 흐름 하나를 골라 내부 툴로 자동화하고, 신규 채점 전략 또는 AI 조교 관련 아이디어 1개를 PoC로 구현해 실제 데이터로 먼저 검증하는 일부터 시작하게 됩니다. 이후 리서처와 협업해 검증된 개선안을 운영 파이프라인에 반영하는 경험까지 이어가게 됩니다.

자격요건

• LLM 활용 기본기 — LLM API를 이용한 애플리케이션·파이프라인 구현 경험 또는 이에 준하는 이해
• 동작하는 결과물을 직접 만들어 낼 수 있는 구현 능력
• 불완전한 요구사항 속에서도 빠르게 시제품을 만들어 검증하는 추진력
• 기획자·도메인 전문가 등 다른 직군과 협업하며 문제를 함께 풀어가는 태도
• 모호한 문제를 구조로 분해하고 우선순위를 세우는 능력

신입과 주니어도 환영합니다. 경력의 길이보다 기본기, 배우는 속도, 끝까지 만들어 내는 힘을 더 중요하게 봅니다.

우대사항

[우대사항]
• Python 실무 능숙
• LLM 애플리케이션·파이프라인 구축 실무 경험
• 프롬프트 엔지니어링, RAG, structured output 등 LLM 응용 패턴 경험
• 평가 · 채점 · 교육(EdTech) 도메인 경험
• 클라우드·컨테이너 환경 경험 (AWS/GCP, Docker 등)
• 여러 도구·API를 빠르게 조합해 본 사이드 프로젝트, 해커톤 경험

[이런 분과 잘 맞습니다]
• 가설을 빨리 세우고, 빠르게 목업을 만들어 검증하는 흐름을 즐기는 분
• 불완전한 요구사항 속에서도 제품적으로 필요한 핵심을 먼저 구현할 수 있는 분
• 낯선 코드베이스나 툴에도 빠르게 적응하고, 필요하면 직무 경계를 넘어 문제를 끝까지 푸는 분

혜택 및 복지

• 기본급 + 성과급(별도) + 스톡옵션
◦ 기본급: 경력·역량에 따라 협의
◦ 스톡옵션: 벤처기업 세제 혜택 적용 가능(행사이익 연 2억 / 누적 5억까지 비과세)
• 자율 출퇴근제 운영: 출근 8~11시 / 퇴근 17~19시, 코어타임 11~17시
• 연차·반차 자유 사용(업무 영향 없는 범위에서 운영)
• 중식비 지원: 개인별 법인카드로 월 20만 원 지원
• 성장 지원: 직무관련교육, 도서, 컨퍼런스, 세미나 비용 지원
• 특별 휴가 지원: 구성원의 몰입과 리프레시를 위해 개인 연차 외 특별휴가 지원
• 경조사 지원: 경조 휴가 및 경조금 지원

채용 절차

서류 접수

1차 기술 인터뷰

2차 컬처핏 인터뷰

최종 합격

채용 절차는 일정 및 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

주식회사 데이터드리븐에서 전하는 미래 동료에게 한마디

[지원 전 참고]
이 포지션은 모델 성능 자체를 직접 끌어올리는 역할보다는, 좋은 아이디어와 검증된 개선안을 빠르게 형태로 만들고 굴러가게 하는 Applied AI / Product Engineering 역할에 가깝습니다.

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