롯데헬스케어 주식회사
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1,000만이 선택한 전국민 생활 솔루션, 숨고 연결을 통해 우리의 일상에 유의미한 변화를 함께 만들어갈 당신을 찾습니다. 숨고는 누구나 참여하여 서로의 가치를 교환하는 마켓플레이스입니다. 2022년을 기준으로 숨고는 약 1,000개 이상의 카테고리에서 900만 명의 고객과 100만 명의 고수가 모여, 연간 거래액 약 6,000억원에 달하는 가치 교환을 만들어내는 생태계가 되었습니다. 하지만 숨고가 닿을 수 있는 약 126조 원 규모의 막대한 시장에 비한다면 지금의 성과는 아직 시작 단계에 불과합니다. 우리는 숨고 안에서 지금보다 훨씬 많은 연결이 만들어질 수 있도록 생태계를 키워나가고 있습니다. 한번도 가본적 없는 미지의 영역을 개척하고 우리 앞에 다가온 거대한 기회에 함께 도전할 용감한 당신을 기다립니다. 🙋 우리는 [ ]합니다 • 숨고 생태계의 가치와 비전에 공감합니다 • 스스로 문제를 정의하고 해결하는 전문가 조직을 지향합니다 • 자신이 맡은 일에 대해 프로라는 마음가짐을 가집니다 • 나이와 경력, 직무에 상관없이 모두가 자유롭고 투명하게 의사소통합니다 • 단순한 아이디어부터 중요한 결정까지 모든 과정에서 데이터를 기반으로 소통합니다 • 유저와 제품에 가장 큰 임팩트를 줄 수 있는 방법을 고민합니다 🏅 우리가 만들어낸 성과 2023. 03: 누적 가입자 수 1,000만 돌파 2022. 06: 누적 견적서 6,000만 건 돌파 2022. 01: 첫 TVC 런칭 2021. 11: 스마트대한민국대상 수상 2021. 07: 320억원 규모 시리즈 C 유치 2021. 02: ‘바로 견적’ 매칭 서비스 출시 2020. 12: 휴먼테크놀로지어워드 수상
800만이 선택한 생활 서비스 매칭 플랫폼 숨고, 우리와 함께할 용감한 동료를 찾습니다.
[기술 스택 & 사용 툴] • SQL, Python, Data Grip, Pycharm, Jupyter, Scikit-learn, Tableau, Redash, Amplitude, BigQuery, GCP, AirflowGit, Slack, Notion, Confluence, Jira [합류 직후 이런 일을 해요] • Agile 조직에서 제안된 다양한 아이디어를 검증할 수 있는 최적의 방안을 고민하고 실행합니다 • 전문적인 통계 지식을 바탕으로 조직 내 데이터 기반의 의사결정을 주도합니다 • 비즈니스에 임팩트를 만들어 낼 수 있는 A/B 테스트를 설계하고 결과를 분석합니다 • 숨고 서비스의 다양한 지표를 시각화하고 관리합니다 • 로그 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하고 서비스 개선에 기여합니다 • 효율적으로 쿼리/코드를 설계할 수 있는 방법에 대해 고민합니다 [장기적으로 이런 일도 할 수 있어요] • 비즈니스 문제를 해결하기 위한 효과적인 데이터 분석 방법을 제안합니다 • 더 나은 숨고 생태계 조성을 위한 데이터 프로젝트의 End to End를 책임합니다 • 숨고의 Data-Driven 문화를 정착시키기 위한 액션플랜을 수립하고 실행에 옮깁니다
• 데이터 분석 및 관련 프로젝트를 4년 이상 경험해 보신 분 • 로그 수준의 데이터를 분석하여 구체적이고 유의미한 인사이트를 도출해본 경험이 있으신 분 • BigQuery 혹은 SQL을 활용하여 원하는 데이터를 추출할 수 있으신 분 • Tableau를 비롯한 BI툴을 활용하여 데이터 인사이트 전달이 가능하신 분 • A/B 테스트의 설계부터 운영, 분석, 공유, 회고까지의 전 과정을 경험해보신 분 • Amplitude 등의 툴을 사용하여 Behavior Data를 분석한 경험이 있으신 분 • 코호트 분석, 퍼널 분석 등 다양한 분석 방법론에 대해 깊이 있는 이해도를 보유하신 분
• Python 또는 R을 사용한 데이터 분석에 능숙하신 분 • 통계학, 경제학, 산업공학, 수학, 머신러닝 등 관련 전공 학사 졸업 이상의 이력이 있으시거나 이에 준하는 이론적 지식을 보유하신 분 • IT 스타트업(O2O 서비스, 매칭 플랫폼, 커머스 서비스 등)에서의 근무 경험이 있으신 분
숨고는 우리의 비전을 달성하기 위해 멤버들에게 최고의 환경과 복지를 제공합니다 1. 자율과 책임을 존중하는, 최적의 근무시간 • 오전 8-11시 사이 자율으로 출근, 주 40시간 동안 근무합니다 • 주 1회 리모트로 근무합니다 • 매년 명절 (설날, 추석) 전날 그리고 마지막 근무일에는 모두 조기퇴근합니다 2. 업무에 효과적으로 몰두할 수 있도록, 최고의 근무환경 • 루나랩 데스크, 노트북 등 최적의 업무 장비를 지원합니다 (포지션 별 상이) • 무제한 커피, 음료, 간식을 제공하는 사내 편의점을 운영합니다 • 지하철 2호선 선릉역에서 도보 2분 거리 쾌적하고 트렌디한 오피스에서 일합니다 3. 개인의 성장과 팀의 성장 두 마리 토끼를, 아낌없는 성장지원 • 구성원 모두에게 연간 240만원 상당 복지카드를 지급합니다 • 전문성을 기를 수 있는 교육비, 도서비는 아낌없이 지원합니다 (최대 100만원) • 직접 써봐야 안다, 숨고 서비스 이용 체험비를 매년 지원합니다 (최대 100만원) • 활발한 사내 스터디와 세미나를 권장하고 적극 지원합니다 • 각종 정부지원사업을 적극 지원합니다 (내일채움공제, 중소기업감면 등) 4. 더 큰 임팩트를 내기 위한 숨 고르기, 휴가&경조사 혜택 • 명절에는 구성원 모두에게 선물을 지급합니다 • 생일날 케익, 상품권을 지급하고, 조기퇴근 혜택을 드립니다 • 기쁨도 슬픔도 함께, 탄탄한 경조휴가와 경조금을 지원합니다 • 열심히 일한 자 떠나라, 장기근속자는 10일의 refresh 휴가와 선물을 지급합니다 5. 아낌없는 다양한 지원을 위한, 다양한 사내 지원 제도 • 최대 1,500만원의 인재 추천 포상 제도를 운영합니다 • 매월 팀원과의 점심 맛집 탐방, 팀별 회식을 지원합니다 • 팀원들의 친목 도모와 체력 증진을 위해 매월 사내 동아리 활동비를 지원합니다
숨고 데이터 챕터의 비즈니스 데이터 분석가들은 스쿼드라고 불리는 애자일 조직에 소속되어 PO, 디자이너, 개발자 등의 다양한 실무자들과 협업하며 각 서비스를 고도화하는 데에 기여하고 있습니다. Data-Driven를 핵심가치로 삼는 숨고에서 데이터 분석가로서 의사결정에 영향을 미치는 모든 과정에서, 데이터에 근거한 실험을 설계하고 진행하며 분석합니다. 비즈니스 데이터 분석가들은 애자일 조직의 구성원임과 동시에 데이터 챕터의 일원으로서 숨고에 데이터 리터러시 문화를 전파하고 보다 임팩트 있는 인사이트를 도출하기 위해 노력합니다. 이를 위해 챕터 단위에서 다양한 중장기 프로젝트를 계획 및 진행하고 있습니다. 또한 누구보다도 성장 욕구가 높은 구성원들이 모여 통계, 파이썬 스터디 등 자발적으로 스터디에 참여하고 있습니다. 도전을 두려워 하지 않고, 성장에 대한 니즈가 있는 분이라면 같이 재밌게 일을 해볼 수 있을 것 같습니다. 개인의 성장이 숨고의 성장이 될 수 있도록 따뜻한 감성과 차가운 이성을 가진 분, 저희와 함께 하시죠
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