기아

Machine Learning Engineer

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기아, 어떤 곳인가요?

기아는 1944년 설립 이후 지난 80년 간 한국 자동차 산업을 이끌며 성장해왔습니다.

앞으로도 새로운 브랜드 지향점 ‘Movement that inspires’를 통해
'지속가능한 모빌리티 솔루션 프로바이더'로 자리매김하고,
혁신과 전환을 위해 보다 구체적이고 담대한 발걸음을 내딛고자 합니다.

기업 중장기 전략 'Plan S'와 지속가능경영 활동을 기반으로
친환경과 사회적 책임을 더욱 강조한 Planet, People, Profit를 3대 축으로 하여금
기아의 비전 실현을 더욱 가속화할 것입니다.

Join the movement ─
기아와 함께 새로운 영감(inspiration)을 만들어 나갈 역량 있는 인재를 기다립니다.

Machine Learning Engineer, 어떤 일을 하나요?

생산, 제조, 사무자동화, 품질, 서비스 영역에서 비전 3D/NLP/최적화 기술을 활용하여 업무 생산성과 효율성을 높일 수 있도록 관련 기술을 연구/개발합니다.

💡🙏지원은 아래 버튼에서 확인 부탁드립니다.🙏💡
👉 Machine Learning Engineer

#인공지능(AI)

#Python

#Tensorflow

주요업무

[NLP 모델 연구 및 NLP Application/Service 개발]
- 도메인 특화하여 Text 분류, Semantic 검색(임베딩/리랭커), Summary, 기계번역 등의 모델 성능 개선
- 생성형 언어모델 /RAG/RLHF 관련 기술 개선 및 적용
- 그룹사 내 다양한 서비스 영역에 대한 NLP 기술 적용 및 개선

[강화학습 모델 연구 및 강화학습 Application/Service 개발]
- 모델 설계 및 개발: 현실 문제 분석 및 이를 해결할 수 있는 강화학습 모델 설계 및 구현
- 모델 학습 및 튜닝: 좋은 해를 도출할 수 있도록 강화학습 모델 학습, 성능 최적화
- 그룹사 내 다양한 서비스 영역에 대해 강화학습 기술 적용 및 개선

[비전 AI 모델 연구 및 비전 Application/Service 개발]
- AI 모델 개발: 영상처리/머신러닝을 활용한 전사 영역의 이미지 데이터 분석 및 모델링
- 모델 표준화: 분석 방법론을 각 모듈별로 표준화(프레임워크 및 라이브러리 화/API 제작)하여 내/외부 개발자와 협업
- 서비스 운영 시 데이터 검수, 수집, 정제 작업
- 학습 용 데이터 확보 및 정제를 위한 전처리 가공, 분석 모델 개발 (Pseudo 라벨링 등)
- 데이터 증강을 위한 이미지 데이터 처리, 생성

(공통)[ML 모델 배포/ 서비스 구축/모델 운영]
- MLOps 관점에서 관리 가능한 모듈 설계 및 개발
- ML 모델 서비스를 위한 추론/서빙 인프라 구축
- 서비스 자동화를 위한 CI/CD/CT 파이프라인 개발
- 서비스 ML 모델의 성능 평가 및 모니터링

자격요건

[공통]
- 국내외 정규대학 학사 또는 학사 이상의 학위를 보유하신 분
- 3년 이상의 AI/ML모듈 개발 경력을 보유하신 분(석/박사 과정 기간 포함)
- 1개 이상의 개발 언어(Python 등)를 능숙하게 사용할 수 있고 PyTorch, TensorFlow 등 관련 Library 사용 경험을 보유하신 분
※ 해외여행 또는 비자 발급 요건에 결격 사유 없는 분, 남자는 병역필 또는 면제되신 분에 한해 지원 가능합니다.

[선호 직무별]
- 아래 3개 업무 중 1개 이상에 대한 경력을 3년 이상 보유하신 분
· NLP, 생성형 언어모델을 활용한 시스템 개발 및 서비스 적용 경험을 보유하신 분
· 최적화, 강화학습을 활용한 시스템 개발 및 서비스 적용 경험을 보유하신 분
· 컴퓨터 비전 및 머신러닝을 활용한 시스템 개발 및 서비스 적용 경험을 보유하신 분

우대사항

- 전산/ 컴퓨터/ 소프트웨어 등의 이공계열을 전공하신 분
- 최신 기술과 논문/알고리즘에 대한 이해 및 구현 역량을 보유하신 분
- 생산/제조등 새로운 데이터들에 대한 AI/ML 모듈 및 시스템 개발 경험을 보유하신분
- (비전영역)디퓨전/Document AI(Layout detection, table parser 등) 서비스를 개발/운영한 경험이 있으신 분

혜택 및 복지

Movement Inspires Ideas,
우리는 새로운 생각이 시작되는 공간과 시간을 만듭니다

수평적 조직문화
직급 및 호칭 통일! 매니저·책임매니저로 단순화
통근버스 지원
출퇴근을 위한 통근버스 운행
차량 구입비 지원
근속에 따라 최대 30%까지
사내식당 운영
균형잡힌 식당, 직원들에게 무료로 식사 제공 할인

기아의 다양한 복리후생을 확인하고 싶으시다면 하단 Lifr at Kia 에서 확인 바랍니다!
👉 Life at Kia

채용 절차

서류 접수

역량검사 및 1차면접

평판조회 및 2차면접

처우협의

최종 합격

채용 절차는 일정 및 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

기아에서 전하는 미래 동료에게 한마디

[지원자 유의사항]
- [상반기 경력채용] 공고 간 중복 지원은 불가합니다.
- 입사지원서의 내용이 사실과 다른 경우 합격이 취소됩니다.
- 지원서 접수 마감일에는 과도한 접속으로 인하여 지원서 제출이 원활하지 않을 수 있으니, 미리 제출해주시기 바랍니다.
- 전형결과는 합격여부와 관계 없이 홈페이지를 통해 지원자 전원에게 안내됩니다.
- 전형 일정은 공고별로 다르게 운영되며, 다음 전형의 상세 일정은 합격자에 한해 개별 안내드립니다.
- 당사 채용 운영에 따라 추가적인 검증 절차가 진행될 수 있습니다.

[지원자 참고사항]
- 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
- 채용 관련 문의는 채용 홈페이지 內 [FAQ] - [자주하는질문] - [1:1 문의하기] 를 이용 바랍니다.