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[미리캔버스] AI Agent Engineer (Platform)

  • 코드 리뷰
  • 자유 복장
  • 수평적 조직
  • 누적 투자금 100억 이상
  • 도서 구입비 지원
  • 인원 급성장
  • 리프레시 휴가
  • 동호회
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미리디, 어떤 곳인가요?

"전 세계로 확장 중인 디자인 올인원 플랫폼"

미리디는 '모두가 쉽게 디자인을 통해 세상과 소통하게 하자'는 미션 아래, 2,000만 고객이 사랑하는 올인원 디자인 플랫폼 '미리캔버스'와 국내 1위 온라인 PoD(Print on Demand) 커머스 서비스 '비즈하우스'를 통해 누구나 자신의 아이디어를 손쉽게 실현할 수 있도록 돕고 있습니다.

미리디는 최고의 인재들과 함께 25년 매출 942억 원을 달성하고, 4년만에 약 5배에 달하는 매출 성장을 기록하며 빠르게 성장해왔습니다. 국내 1위 서비스로 더욱 공고히 자리매김하고, 글로벌 시장에서의 성공 가능성을 입증하고자 올해 'AI 기술 고도화·우수 인재 영입·해외 현지화 마케팅'에 집중하고 있습니다.

빠르게 성장하는 팀의 일원으로서 '글로벌 디자인 표준'을 함께 만들어 갈 동료를 기다립니다.

[미리캔버스]

누구나 디자인을 통해 자신의 이야기를 표현할 수 있는 세상을 꿈꿉니다. 디자인 지식이 없어도 다양한 템플릿과 요소로 나만의 창의적인 작품을 만들 수 있습니다.

25년 기준 가입자 2,000만 명을 돌파하고, 국내를 넘어 글로벌을 향해 나아가는 디자인 플랫폼 미리캔버스로 자유로운 표현의 세상을 경험해보세요.

[비즈하우스]

원하는 상품을 내 손으로 직접 디자인해 나만의 맞춤 상품을 만들어 보세요. 손쉬운 디자인 에디터와 수십 만 개 무료 샘플 디자인으로, 누구나 원하는 상품을 소량으로 맞춤 제작할 수 있습니다.

재구매 고객 80%, 26년 소상공인 대상 브랜드 선호도 1위에 빛나는 비즈하우스에서 혁신적인 디자인 인쇄 출력 서비스를 경험해보세요.

[미리캔버스] AI Agent Engineer (Platform), 어떤 일을 하나요?

|  회사 소개

"전 세계로 확장 중인 디자인 올인원 플랫폼"

미리디는 '모두가 쉽게 디자인을 통해 세상과 소통하게 하자'는 미션 아래, 2,000만 고객이 사랑하는 올인원 디자인 플랫폼 '미리캔버스'와 국내 1위 온라인 PoD(Print on Demand) 커머스 서비스 '비즈하우스'를 통해 누구나 자신의 아이디어를 손쉽게 실현할 수 있도록 돕고 있습니다.

미리디는 최고의 인재들과 함께 25년 매출 942억 원을 달성하고, 4년만에 약 5배에 달하는 매출 성장을 기록하며 빠르게 성장해왔습니다. 국내 1위 서비스로 더욱 공고히 자리매김하고, 글로벌 시장에서의 성공 가능성을 입증하고자 올해 'AI 기술 고도화·우수 인재 영입·해외 현지화 마케팅'에 집중하고 있습니다.

빠르게 성장하는 팀의 일원으로서 '글로벌 디자인 표준'을 함께 만들어 갈 동료를 기다립니다.

[미리캔버스]

누구나 디자인을 통해 자신의 이야기를 표현할 수 있는 세상을 꿈꿉니다. 디자인 지식이 없어도 다양한 템플릿과 요소로 나만의 창의적인 작품을 만들 수 있습니다.

25년 기준 가입자 2,000만 명을 돌파하고, 국내를 넘어 글로벌을 향해 나아가는 디자인 플랫폼 미리캔버스로 자유로운 표현의 세상을 경험해보세요.

[비즈하우스]

원하는 상품을 내 손으로 직접 디자인해 나만의 맞춤 상품을 만들어 보세요. 손쉬운 디자인 에디터와 수십 만 개 무료 샘플 디자인으로, 누구나 원하는 상품을 소량으로 맞춤 제작할 수 있습니다.

재구매 고객 80%, 26년 소상공인 대상 브랜드 선호도 1위에 빛나는 비즈하우스에서 혁신적인 디자인 인쇄 출력 서비스를 경험해보세요.

| ​직무 ​소개

플랫폼 ​엔지니어링팀의 AI ​Agent Engineer (Platform)은 미리캔버스가 ​Enterprise-scale ​Agentic Application으로 ​진화하기 위한 Kubernetes-native ​Agent Platform을 ​설계하고 ​구축합니다.

사용자의 자연어 ​입력을 ​받아 ​다양한 역할의 AI ​에이전트가 ​협업하여 디자인 템플릿 ​선택, ​구성, ​레이아웃 수정 등을 ​자동화할 수 ​있는 ​에이전트 플랫폼을 ​만듭니다. 이를 ​위해 ​Agent Gateway, Agent ​Registry, Context ​Manager, 오케스트레이션 레이어, 통신 프로토콜, Platform SDK를 설계하고 개발합니다.

단순한 LLM API 연동을 넘어, 인증·권한, 라우팅, 관측성, 비용 추적, 장애 복구까지 포함한 운영 가능한 Agent Platform을 만들고, 이를 활용한 미리캔버스 Agentic Service 설계에도 직접 참여합니다.

    #TypeScript
    #Python
    #SQL
    #AWS
    #gitops

주요업무

  • 멀티 에이전트 플랫폼 엔지니어링

    • 멀티 에이전트 시스템의 핵심 컴포넌트를 설계하고, 구현부터 운영까지 주도합니다.

    • Agent 간 통신(A2A)과 Agent Registry 기반 동적 Discovery·라우팅 시스템을 개발합니다.

    • 에이전트 서비스 개발자를 위한 Platform SDK/Library를 개발합니다. (프로토콜, Transport, Observability 추상화)

    • Agent 서비스를 위한 Gateway를 설계 및 구현합니다. - Agent·Tool·LLM 호출 표준화, 인증·라우팅, 다중 LLM Provider 관리 및 비용 추적

    • 멀티 에이전트 메모리 시스템(Context Manager) - Agent별 session context 관리, 상태 격리, 장기 기억 확장 기반을 제공합니다.

  • Agentic Service 개발 (First Customer)

    • 플랫폼 기반의 도메인 에이전트(디자인 생성·수정 등)를 직접 설계·개발하여 사용자에게 배포합니다.

    • 플랫폼의 첫 번째 내부 고객으로서 실무 피드백을 플랫폼 설계에 반영하여 DX(개발자 경험)를 고도화합니다.

    • 에이전트의 품질 측정을 위한 Evaluation 파이프라인(회귀 테스트, LLM-as-a-Judge, 릴리즈 게이트 등)을 구축하고 서비스 신뢰성을 책임집니다.

  • 시스템 신뢰성 및 최적화

    • 담당 컴포넌트의 SLO, 지연시간, 실패 복구에 책임을 갖고 장애 대응 및 사후 분석(Post-mortem)에 참여합니다.

    • Gateway, Context Manager 등 플랫폼 컴포넌트의 병목을 분석하고 처리량·지연시간 개선합니다.

자격요건

  • Core Engineering

    • 3년 이상의 백엔드/플랫폼 엔지니어링 경력, 혹은 이에 준하는 기술적 임팩트를 만든 경험이 있는 분

    • TypeScript/Node.js 환경에서 서버 애플리케이션을 설계·개발·운영해 보신 분

    • Kubernetes 또는 컨테이너 기반 환경에서 서비스를 배포하고 운영해 본 경험이 있으신 분

    • API Gateway, Reverse Proxy, Service Mesh 중 하나 이상의 구조를 이해하고 실제 서비스에 적용해 본 경험이 있으신 분

    • 인증·인가, rate limiting, retry, timeout, circuit breaking 등 서비스 간 통신 안정화 패턴에 대한 이해가 있으신 분

  • AI & Data 활용

    • LLM API를 활용한 서비스 개발 경험이 있거나, AI 에이전트 기술 및 생태계에 대한 깊은 관심이 있으신 분

    • Redis/Valkey 및 RDBMS를 활용하여 데이터 스키마를 설계하고 성능 최적화를 수행할 수 있는 분

  • Culture & Mindset

    • 새로운 기술에 대한 호기심이 강하며, 빠른 PoC를 통해 기술의 실무 도입 여부를 검증하는 것을 즐기는 분

    • 기술 문서화(RFC 등), 코드 리뷰를 통해 팀의 엔지니어링 표준을 함께 세우는 데 적극적이신 분

우대사항

  • Platform & Infrastructure Excellence

    • 동료 개발자가 사용하는 SDK, 라이브러리 또는 공통 API를 설계하고 배포해 본 경험이 있으신 분

    • Kubernetes(EKS) 환경에서 Helm/Kustomize, HPA/KEDA, 서비스 간 네트워킹 등을 활용해 서비스를 운영해 본 경험이 있으신 분

    • Go 기반 Kubernetes 플랫폼 컴포넌트(CRD, Custom Controller, controller-runtime/client-go) 개발 경험이 있으신 분

    • Istio, Cilium, Gateway API 등 Kubernetes-native Service Mesh 또는 API Gateway를 활용한 트래픽 라우팅·정책·보안(mTLS, NetworkPolicy, L7 제어 등) 운영 경험이 있으신 분

    • Temporal, Airflow 등 워크플로우 엔진을 활용한 장기 실행 태스크 관리 경험이 있으신 분

    • gRPC, SSE, WebSocket 등을 활용한 실시간 통신 및 에이전트 보안(Prompt Injection 대응 등) 지식이 있으신 분

  • Advanced Agentic Engineering

    • 멀티 에이전트 협업 구조, 워크플로우 분기 및 실패 복구 전략을 직접 고민해보고, 설계/구축한 경험이 있으신 분

    • A2A, MCP(Model Context Protocol) 등 최신 에이전트 통신 표준에 대한 이해 또는 적용 경험이 있으신 분

    • Agent Tool 호출 권한, Secret 관리, Audit Log, Tenant Isolation 등 Agent Platform 보안 모델을 설계해 본 경험이 있으신 분

    • LLM-as-a-Judge, 회귀 테스트, Human Feedback Loop 등 LLM 서비스 품질 측정 시스템 구축 경험이 있으신 분

  • Engineering Efficiency

    • Claude Code, Codex 등 AI 도구를 적극 활용하여 생산성을 높이는 AI Native 개발 방식에 익숙하신 분

    • 분산 추적(Distributed Tracing) 등 시스템 가시성(Observability) 확보를 위한 인프라 구축 경험이 있으신 분

    • 대규모 트래픽 환경에서의 LLM 추론 비용 최적화 및 멀티 테넌트 SaaS 운영 경험이 있으신 분

| 기술 환경

  • Language: TypeScript (필수), Go (우대), Rust(우대)

  • Database/Cache: PostgreSQL, DynamoDB, Redis/Valkey

  • Infra: AWS EKS with IaC (Terraform, Crossplane)

  • CI/CD : GitOps based (Helm, Kustomize, GitHub Actions, ArgoCD)

  • Framework: Mastra, AI SDK, agentgateway, envoy, kagent

  • Workflow: Temporal, Airflow

  • Observability : Langfuse, Datadog, Opensearch, CloudWatch

혜택 및 복지

[자율과 책임의 근무 환경을 제공합니다.]

  • 시차출퇴근제 운영

  • 자유로운 휴가 사용

  • 경조사 휴가 지원

  • 3년 근속 시 리프레시 휴가 제공

[ 배움과 성장, 행복을 지원합니다 ]

  • 업무 관련 비용 100% 지원

  • 업무 도서, 온라인 강의 등 스터디 비용 지원

  • 직원의 행복을 위한 행복개발비 지원

  • 경조사비 지원

  • 외부 교육, 기술 세미나 등을 적극 활용하여 성장을 돕습니다.

[ 열일하는 미리인 굶길 수 없다! 삼시세끼 지원 ]

  • 아침 도시락/ 점심 포인트 지원

  • 저녁 식사비 지원 (개인 스터디 또는 업무로 늦게 퇴근할 경우)

  • 제휴 카페 포인트 지원

[ 미리인의 회사 적응과 단합을 지원합니다 ]

  • 직급 없이 수평적인 문화 지향

  • 3년 근속 시 리프레시 휴가

  • 명절 상품권 지급 (설, 추석)

  • 상시 이벤트 및 행사 지원

채용 절차

서류 접수
1차 인터뷰
2차 인터뷰
최종 합격
  • 채용 절차는 일정 및 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

미리디에서 전하는 미래 동료에게 한마디

  • [서류 전형] - [기술 스크리닝] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.

    • 기술 스크리닝 : 실무 인터뷰 전, 컴퓨터 공학 기초 지식을 확인합니다. (온라인, 30분 내외)

    • 1차 인터뷰 안내

      • 문제 해결 및 Agent 서비스 설계 역량 테스트가 진행됩니다. (화이트 보드, 스크린 활용) (1시간 내외)

      • 테스트 후 시스템 디자인 및 경력 기반 기술 인터뷰가 진행됩니다. (1시간 내외)

    • 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.

    • 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.

  • 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)

  • 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.

  • 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.

근무 지역

서울 구로구 디지털로31길 12 태평양물산 8층 미리디

미리디 지도

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