[KANT] 오프라인 AI 튜터 모집 (Physcial AI&Robotics / LLM)

이런 업무를 해요 

튜터는 수강생이 AI 기술을 실제 프로젝트에 적용할 수 있도록 돕는 실무형 멘토입니다.
기술 지식과 실무 경험을 바탕으로, 수강생의 학습과 성장을 함께 이끌어갑니다.

• 실시간 강의 튜터

  • 실시간 강의 준비 및 진행

  • 강의 커리큘럼 설계 및 자료 제작

  • 과제/프로젝트 설계 및 보완

• 학습 멘토링 튜터

  • 수강생 질의응답

  • 과제/프로젝트 피드백

  • 실습 지원 및 디버깅

* 튜터님의 경험과 역량, 희망 업무 범위에 따라 최종 역할 및 활동 범위를 협의하여 안내드립니다.

이런 분을 찾고 있어요

실무 역량(Private AI / Robotics)

• Physical AI · Robotics 분야의 AI 실무 경력 3년 이상 혹은 석·박사 학위를 소지하신 분

• ROS2 · OpenCV · Sim-to-Real 기반 로보틱스 프로젝트 경험이 있으신 분

• 수강생의 코드 오류, ROS2 환경 설정, 센서 통합 이슈 등에 즉각적으로 대응할 수 있는 분

교육 역량

• 입문자/주니어 학습자의 눈높이에 맞춰 Physical AI · Robotics 개념을 쉽게 설명할 수 있는 분

• 단편적인 개념 위주가 아닌, 전체적인 구조나 흐름에 대한 설명도 가능하신 분

• 학습은 물론 문제 해결 방식, 프로젝트 진행 방향 등 길잡이 역할을 해주실 분

• 오프라인 교육 현장에서 책임감 있게 수강생과 소통할 수 있는 분
  

실무 역량 (Private LLM Infra)

• LLM 서빙, LLMOps, RAG 파이프라인 구축 등 Private LLM 인프라 관련

• AI 실무 경력 3년 이상 혹은 석·박사 학위를 소지하신 분

• Docker, Kubernetes, GPU 인프라 환경에서 LLM을 배포·운영해본 경험이 있으신 분

• 코드 리뷰, 기술 질의응답, 프로젝트 피드백이 가능하신 분

교육 역량

• 입문자/주니어 학습자의 눈높이에 맞춰 Private LLM 개념을 쉽게 설명할 수 있는 분

• 단편적인 개념 위주가 아닌, 전체적인 구조나 흐름에 대한 설명도 가능하신 분

• 학습은 물론 문제 해결 방식, 프로젝트 진행 방향 등 길잡이 역할을 해주실 분

• 오프라인 교육 현장에서 책임감 있게 수강생과 소통할 수 있는 분

• 실무 경력 5년 이상 또는 학술 논문을 투고한 경험이 있으신 분

• 교육 콘텐츠를 기획하고 제작한 경험 또는 교육 기관에서 튜터/멘토로 활동한 경험이 있으신 분

• 코드 리뷰, 포트폴리오 피드백, 프로젝트 코칭 경험이 있으신 분

• 교육 분야에 대한 큰 관심을 가지고 튜터/멘토/강사로 커리어 전환을 희망하시는 분

이렇게 일해요

• 고용 형태

  • 프리랜서 

• 활동 장소
  

  • 팀스파르타 AI 캠퍼스 교육장 (서울시 구로구 구로동 170-10)

• 활동 일정 

  • 2026년 11월 말 활동 시작 예정 (약 9.5개월 활동)
    

    • 구체적인 일정은 협의 후 결정됩니다.

• 활동 시간
  

  • 평일(주 5일),  09:00 ~ 18:00 (일 8시간)

    • 담당 역할 및 가능 일정에 따라 활동 시간과 일정은 협의 가능합니다.

• 처우

  • 튜터 활동 내용 및 경력 따라 상이하며 협의 후 진행합니다. 

진행 절차

• 서류 전형 →  인터뷰 및 강의 시연  → 최종 합격 

  • 상황에 따라 일부 절차가 추가 및 생략될 수 있습니다. 

참고 사항

• 별도의 지원서 양식은 없으며, '지원하기'를 통하여 바로 작성해주시면 됩니다. 

• 본 교육 과정은 국비 과정으로, 전형 진행 중 NCS 강사 등록을 요청드릴 수 있습니다.

• 활동 내용에 따라 추가 절차(활동 적합도 인터뷰 등)가 진행될 수 있습니다. 

• 튜터 활동 시작 전, 일정/업무 범위/처우 등을 협의한 뒤 계약을 진행합니다.